5 Tendances en matière de surveillance des employés à surveiller en 2025

5 Tendances en matière de surveillance des employés à surveiller en 2025

Le lieu de travail moderne est dynamique et en constante évolution, affecté par le développement des technologies de pointe, l'arrivée de la nouvelle génération sur le marché du travail et le passage à des modes de travail alternatifs au cours des dernières années. Les employeurs doivent apprendre à naviguer et à s'adapter aux nouvelles tendances pour gagner la guerre des talents et la productivité des employés.

La surveillance des employés est une tendance qui n'a pas perdu de sa popularité depuis la pandémie mondiale. En 2022, Gartner a prédit que 70 % des grands employeurs suivraient leur personnel dans les trois ans. À l'aube de 2025, nous constatons que cette prédiction s'est non seulement réalisée, mais qu'elle s'est avérée sous-estimée pour certaines sphères, telles que les entreprises entièrement distantes. Explorons les tendances en matière de suivi des employés pour l'avenir en 2025.

Intégration accrue de l'IA et de l'automatisation

L'IA a connu un véritable essor l'année dernière. Elle a montré un grand potentiel dans l'optimisation des tâches routinières, la réduction des charges administratives, la personnalisation des expériences et l'exécution de tâches analytiques et créatives. Sans surprise, de nombreuses entreprises dans divers domaines ont intégré l'intelligence artificielle dans leurs outils et services l'année dernière. Le suivi des employés n'a pas échappé à cette tendance. On s'attend à ce que les organisations mettent en œuvre des solutions d'IA pour différentes tâches, notamment la sélection des candidats et le suivi des performances. L'IA peut être entraînée à analyser les performances de chaque employé, à révéler les schémas productifs et improductifs, à fournir des recommandations personnalisées en matière de productivité et même à détecter rapidement les signes d'épuisement professionnel. La version bêta de la fonction AI productivity assessment lancée par CleverControl l'année dernière est un exemple de ce type d'outil. Cette année, ces outils deviendront plus sophistiqués et plus largement utilisés. Par exemple, comme l'IA peut analyser de grandes quantités de données, elle pourrait être en mesure de prédire les performances des employés, d'identifier les risques potentiels de fuite et les lacunes en matière de compétences, et même de suggérer des plans de développement personnalisés.

La distribution des prestations est un autre domaine dans lequel l'IA est susceptible de profiter. Dans les années 2025, on peut s'attendre à une explosion de la popularité des plateformes de prestations alimentées par l'IA. Ces plateformes sont basées sur des algorithmes d'IA qui analysent les données des employés (âge, taille de la famille, antécédents médicaux, etc.) afin de proposer les régimes d'avantages sociaux les plus adaptés. Les modèles avancés prédisent les coûts futurs des soins de santé, identifient les risques potentiels pour la santé et recommandent des mesures préventives.

L'intelligence artificielle automatise également les vérifications d'éligibilité, la saisie des données, le traitement des demandes de remboursement, la détection des demandes frauduleuses et d'autres tâches administratives, libérant ainsi les spécialistes des ressources humaines pour des tâches plus stratégiques. Les assistants virtuels de l'IA peuvent guider les employés lors de leur inscription, répondre à leurs questions et leur fournir une assistance instantanée 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Ainsi, les employés bénéficient de programmes d'avantages sociaux personnalisés et d'une inscription facile. Pour les employeurs, les plateformes d'avantages sociaux alimentées par l'IA sont synonymes de satisfaction accrue des employés, de réduction des coûts administratifs et de prise de décision fondée sur des données. En raison de ces avantages, il est probable que de plus en plus d'employeurs mettront en œuvre ces plateformes pour la distribution des avantages sociaux.

Priorité à la protection de la vie privée des employés et au contrôle éthique

En 2025, nous nous attendons à une évolution vers des approches plus centrées sur l'humain, qui privilégient la vie privée, la confiance et le bien-être général des employés tout en atteignant les objectifs de l'entreprise.

L'une de ces tendances est l'attention croissante portée aux pratiques éthiques, y compris le respect de la vie privée des employés. Les technologies de surveillance deviennent de plus en plus sophistiquées, tout comme les réglementations en matière de travail et de protection de la vie privée. Les entreprises doivent veiller à ce que leurs outils de surveillance des salariés ne recueillent que les informations strictement nécessaires. Ces informations sensibles doivent être stockées et utilisées de manière sûre et transparente, conformément aux réglementations applicables en matière de protection de la vie privée, telles que le GDPR ou le CCPA. Les employés doivent être correctement informés de la portée de la surveillance et de leurs droits concernant les données collectées. Il est essentiel d'impliquer les employés dans les discussions sur les politiques de surveillance afin de maintenir leur confiance. Le personnel peut s'attendre à avoir son mot à dire sur les types de surveillance acceptables, en particulier en ce qui concerne les appareils personnels.

Équilibrer le contrôle et le bien-être des employés

Les organisations reconnaissent de plus en plus l'importance du bien-être des employés pour la productivité. La productivité est une question complexe qui englobe la motivation, l'engagement, l'expérience des employés et le bien-être mental, physique et financier. Les pratiques de surveillance donnant la priorité à la santé mentale et à l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée devraient gagner du terrain dans les années 2025. Les solutions avancées de surveillance des employés par l'IA peuvent suivre les habitudes de travail d'un employé et détecter les signes précoces de désengagement et d'épuisement. En exploitant ces données, les organisations peuvent élaborer des programmes ciblés pour soutenir le bien-être des employés, par exemple en leur donnant accès à des services de conseil, à des programmes de pleine conscience, à des ateliers de gestion du stress, etc. Elles devraient également apprendre à respecter les limites des heures de travail et permettre aux employés de se déconnecter après le travail.

Équilibrer le contrôle et le bien-être des employés

Passer de la surveillance au soutien

Une autre tendance en matière de suivi des employés consiste à passer d'un modèle punitif à un modèle axé sur le soutien et le développement. Punir les employés qui ne respectent pas les délais ne leur apportera pas de points de motivation supplémentaires. Au contraire, apprendre la raison de l'échec et soutenir les employés pour qu'ils fassent mieux la prochaine fois les rendra plus engagés. On attend des managers qu'ils passent de leur rôle traditionnel de surveillants à celui d'accompagnateurs. Ils doivent utiliser les données de suivi pour fournir un retour d'information constructif et élaborer des stratégies d'amélioration avec l'employé, plutôt que de se contenter d'évaluer ses performances pour prendre des mesures disciplinaires. Dans cette optique, les logiciels de suivi des employés peuvent devenir une source inestimable d'informations pour un retour d'information constructif. Les journaux de suivi et les données analytiques peuvent révéler les lacunes en matière de compétences, les distractions les plus fréquentes et les modèles de réussite.

Intégration avec les plateformes d'expérience des employés

Il ne suffit plus à une entreprise d'offrir un emploi et un abonnement occasionnel à une salle de sport pour attirer les meilleurs talents et maintenir la productivité de son personnel. L'expérience du salarié (EX) devient l'un des principaux facteurs déterminant la réputation et le succès de l'entreprise. Donner la priorité à l'expérience des employés signifie créer un environnement de travail où les employés se sentent soutenus et valorisés et comprennent l'impact de leur travail sur la réalisation d'objectifs communs. Les organisations se rendent compte que dans un tel environnement, les employés ont tendance à donner le meilleur d'eux-mêmes, ce qui se traduit par une productivité accrue, des taux de rotation plus faibles, une meilleure satisfaction de la clientèle et un succès global pour l'entreprise.

Dans les années 2025, on peut s'attendre à ce que les employeurs, au lieu d'examiner les performances des employés de manière isolée, commencent à les relier à des informations provenant de plateformes d'expérience des employés : enquêtes de satisfaction, scores d'engagement, et même analyse des sentiments à partir des canaux de communication internes. Une telle approche permet aux employeurs d'obtenir une compréhension globale des facteurs ayant un impact sur la productivité. À partir de là, ils peuvent prendre des décisions fondées sur des données en s'attaquant aux causes profondes des problèmes de performance et en améliorant le bien-être des employés.

La combinaison des évaluations des performances avec les données relatives à l'expérience des employés fait passer la gestion des performances à un niveau supérieur. Elle révèle les tendances en matière de productivité des individus et des équipes, ainsi que les facteurs qui les influencent, et permet de fournir un soutien et un accompagnement plus ciblés. En outre, les données combinées montrent l'efficacité de telle ou telle initiative de soutien et aident à prendre des décisions plus éclairées en matière de planification des effectifs, de développement des talents et de stratégie globale de l'entreprise.

Grâce à ses nombreux avantages, nous espérons que cette approche deviendra une tendance forte en matière de suivi des employés au cours de l'année à venir.

Conclusion

Comme nous pouvons le constater, les tendances en matière de surveillance des employés devraient suivre deux directions principales : l'intégration de l'IA et l'automatisation, et une évolution vers une approche plus centrée sur l'humain. Bien qu'elles puissent sembler opposées à première vue, elles se complètent parfaitement en réalité. Grâce à ses puissantes capacités informatiques, l'IA peut prendre en charge des tâches administratives telles que le suivi et l'analyse de la productivité, libérant ainsi les managers et les spécialistes des ressources humaines pour des tâches plus importantes. En outre, les solutions de suivi alimentées par l'IA peuvent fournir des informations plus approfondies sur les problèmes de productivité, ce qui permet aux responsables de cibler la cause première plutôt que les conséquences. En retour, on attend des managers et des spécialistes des ressources humaines qu'ils aillent plus loin que les mesures de performance traditionnelles, qu'ils donnent la priorité à la personne, qu'ils prennent en compte l'interaction complexe des facteurs à l'origine de la productivité ou de l'improductivité, et qu'ils prennent des mesures qui vont au-delà des mesures punitives traditionnelles. Les employés et leurs expériences professionnelles prennent de plus en plus d'importance. Les organisations doivent en tenir compte pour maintenir la motivation et attirer et retenir les talents. Elles doivent respecter la vie privée des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, et créer des conditions de travail où les employés se sentent valorisés et habilités à donner le meilleur d'eux-mêmes.

Tags:

Here are some other interesting articles: