Surveillance des employés par l'IA : Comment CleverControl peut améliorer l'évaluation des performances
Aujourd'hui, les outils d'intelligence artificielle connaissent un véritable essor et s'immiscent dans la plupart des sphères de notre vie - des services de streaming musical aux services bancaires. Il ne restait plus qu'à savoir quand l'IA s'inviterait dans la surveillance des employés.
Le suivi des performances des employés est fastidieux et prend beaucoup de temps : le suivi des heures de travail des employés, de leurs activités quotidiennes, de l'achèvement des tâches et des distractions peut prendre une part importante de la journée de travail d'un responsable. En outre, l'évaluation manuelle des performances est souvent biaisée : les managers peuvent discriminer certains employés sans s'en rendre compte. Les solutions modernes de suivi des employés peuvent partiellement résoudre ce problème. Elles analysent automatiquement les journaux d'activité et présentent les résultats sous la forme de résumés pratiques des principales mesures de performance et, parfois, des scores de productivité. Cependant, ces statistiques ont généralement les mêmes points de référence pour tous et prennent rarement en compte le poste de l'employé et les normes du secteur. Passer 2 heures sur Instagram est un signe évident d'improductivité pour un informaticien, mais représente une part importante du travail pour un gestionnaire de contenu. Ainsi, les résumés d'activité courants laissent souvent les responsables deviner la productivité réelle de l'employé.
Les logiciels de surveillance des employés par l'IA offrent une approche différente et plus fine. La fonction AI Scoring de CleverControl fournit une analyse granulaire de l'activité des employés en tenant compte de leur poste et des attentes du secteur, ce qui rend ses évaluations beaucoup plus précises que les statistiques de productivité habituelles.
Comment fonctionne le système d'évaluation par l'IA de CleverControl ?
En tant que solution de surveillance des employés, CleverControl peut collecter de nombreuses informations, parfois sensibles, sur l'activité d'un employé. Cependant, pour protéger la vie privée des employés, AI Scoring n'analyse qu'une partie des journaux d'activité nécessaires à l'évaluation de la productivité. Les données sont rendues anonymes avant l'analyse, ce qui renforce la protection de la vie privée. Voici ce que AI Scoring analyse :
L'industrie : Connaissant le secteur d'activité de l'entreprise, la surveillance par l'IA compare l'activité des employés à des points de référence spécifiques au secteur pour l'utilisation des applications et des sites web.
Poste de l'employé : Les informations relatives au poste de l'employé permettent à l'IA d'affiner les évaluations ultérieures en fonction des habitudes de travail prévues et de l'utilisation du web et des applications.
Utilisation du site web et de l'application : La surveillance des employés par l'IA de CleverControl examine les journaux et la durée d'utilisation des applications et des sites web pour trouver les activités liées au travail et les distractions potentielles.
L'intelligence artificielle analyse les informations recueillies, compare l'activité de l'employé aux schémas d'utilisation attendus des applications et du web, et classe les activités comme productives ou improductives. Sur la base de cette catégorisation, elle calcule des scores de productivité individuels. De plus, AI Scoring fournit une clarification brève mais perspicace de ces scores, en donnant un aperçu des modèles de travail de l'employé et en mettant en évidence les activités improductives.
Le manager obtient ainsi plus qu'une note de productivité automatique : il reçoit une évaluation personnalisée qui tient compte des spécificités du secteur et du poste et explique pourquoi l'employé est improductif.
L'utilisation de l'AI Scoring présente de nombreux avantages pour les entreprises :
- La notation basée sur l'IA fournit une évaluation impartiale, basée sur des données, de la performance des employés.
- Des explications détaillées et une catégorisation aident les responsables à identifier les domaines dans lesquels les employés peuvent avoir besoin d'un soutien ou d'une formation supplémentaire.
- Les données recueillies permettent aux responsables de prendre des décisions éclairées concernant les promotions, les récompenses et les plans d'amélioration des performances.
- L'IA peut mettre en évidence les inefficacités et les activités qui font perdre du temps et aider les employés à améliorer leur gestion du temps et leur productivité.
L'avantage de l'AI Scoring est que sa mise en place et son utilisation ne nécessitent pas de connaissances techniques. Malgré son apparente complexité, il suffit d'activer la fonction et de saisir le secteur d'activité de l'entreprise et les postes occupés par les employés. L'évaluation par l'IA fonctionnera en arrière-plan et fournira des informations dans la section dédiée du tableau de bord.
Wrapping up, Scoring is a powerful AI tool for tracking and managing workers. If you want to learn more about it, lire cet article. Let's check and see how the feature works in practice.
Comment les entreprises utilisent CleverControl : Cas pratiques
Nous avons contacté des représentants de trois entreprises qui utilisent la surveillance par IA de CleverControl depuis plusieurs mois. Nous les avons interrogés sur les défis qu'ils rencontrent dans le suivi des performances des employés et leur avons demandé si l'AI Scoring les aidait à les résoudre.
Cas 1 : Augmenter la productivité de l'équipe de vente
La première entreprise, une société technologique spécialisée dans le développement de logiciels personnalisés, souhaitait enquêter sur les performances insuffisantes de son équipe de vente. Bien que l'équipe soit très expérimentée et impliquée, elle n'atteignait pas ses objectifs de vente trimestriels.
L'entreprise a mis en place CleverControl et a décidé de tester sa nouvelle fonctionnalité - AI Scoring - afin d'obtenir des informations plus approfondies sur les activités de l'équipe. La direction a émis l'hypothèse que l'équipe n'était pas aussi engagée et consacrait des heures de travail à des activités non liées au travail.
La surveillance de l'IA sur le lieu de travail n'a pas confirmé cette hypothèse. L'analyse a mis en évidence d'importantes inefficacités dans le processus de vente. Elle a révélé que de nombreux vendeurs consacraient un temps disproportionné à des tâches administratives, telles que la saisie de données et la production de rapports, au lieu de se concentrer sur l'établissement de relations avec des clients potentiels.
Sur la base de l'analyse de l'IA, la direction a modifié plusieurs flux d'opérations et automatisé certains processus afin de réduire la paperasserie de l'équipe de vente. Les représentants commerciaux ont pu consacrer plus de temps aux activités à forte valeur ajoutée, telles que la prospection, la présentation et la conclusion d'affaires. Grâce à ces optimisations, la productivité de l'équipe de vente a augmenté de 17 %.
Cas 2 : Améliorer le soutien à la clientèle
La deuxième société à laquelle nous nous sommes adressés vend des systèmes de vidéosurveillance pour le transport et fournit une assistance à la clientèle 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Ses clients sont répartis sur plusieurs fuseaux horaires, tout comme leur équipe d'assistance à distance. L'entreprise s'efforçait de maintenir une qualité de service constante. Certains agents étaient très efficaces et résolvaient les problèmes rapidement, tandis que d'autres étaient lents et laissaient souvent les questions des clients sans réponse. Cette incohérence entraînait la frustration des clients et une augmentation du taux de désabonnement.
La direction a décidé d'analyser les performances des agents à distance à l'aide d'un logiciel de suivi des employés et a choisi CleverControl pour sa fonctionnalité de surveillance de l'IA.
L'IA a identifié les agents les plus performants, qui ont constamment dépassé les attentes en matière d'efficacité et de satisfaction de la clientèle. Comme prévu, l'activité de ces agents s'est principalement déroulée dans des messageries dédiées à la communication avec les clients, avec peu ou pas de distractions.
Au contraire, les agents moins performants passent la plupart de leur temps sur les messageries pour la communication interne ou les moteurs de recherche plutôt que sur la communication avec les clients. Après avoir examiné les registres détaillés de leurs heures de travail, la direction a conclu que les agents ne possédaient pas les connaissances techniques nécessaires pour fournir une assistance aux clients.
L'entreprise a organisé des formations ciblées pour combler ces lacunes, ce qui a permis d'améliorer les performances. La direction a également reconnu et récompensé les employés les plus performants, ce qui a stimulé le moral des troupes et encouragé les performances.
Cas 3 : Enquête sur la baisse de la productivité
Notre troisième client, une agence de marketing disposant d'une équipe à distance, a constaté une baisse des performances de certains de ses employés. Les responsables s'inquiétaient de cette baisse de productivité et n'étaient pas certains des causes sous-jacentes.
L'entreprise a mis en œuvre CleverControl avec AI Scoring pour analyser les habitudes de travail de l'équipe. L'IA a surveillé l'utilisation par les employés des outils de marketing, des plateformes de communication et d'autres logiciels.
L'AI Scoring a montré que certains employés passaient une grande partie de leur journée de travail sur les médias sociaux, les services de streaming vidéo et d'autres sites web non liés au travail. Ces distractions ont un impact négatif sur leurs performances.
L'entreprise a dû limiter ces sites non liés au travail pendant les heures de travail afin d'encourager un espace de travail plus concentré. Ces mesures ont porté leurs fruits et les performances des employés se sont progressivement améliorées.
Réflexions finales
L'évaluation précise des performances est essentielle à la croissance et au développement de toute entreprise. Les méthodes traditionnelles prennent souvent beaucoup de temps et reposent sur des évaluations subjectives et des données limitées. Les logiciels de surveillance des employés par l'IA comme CleverControl offrent une approche plus objective et plus précise.
En analysant les journaux d'activité des employés et les références sectorielles, l'AI Scoring de CleverControl fournit des informations précieuses sur les modèles de travail et identifie les inefficacités et les domaines à améliorer. Cette approche axée sur les données permet aux responsables de prendre des décisions éclairées, d'optimiser les performances de l'équipe et de stimuler la productivité.
Les cas de nos clients démontrent l'efficacité de l'AI Scoring pour les entreprises de divers secteurs. Avec son aide, les entreprises peuvent identifier les employés les plus performants, les besoins en formation et les distractions. En s'attaquant aux inefficacités, elles peuvent améliorer la satisfaction des clients, réduire les coûts et stimuler la croissance des revenus.
Nous encourageons les entreprises à explorer le potentiel des outils d'IA, tels que CleverControl, pour le suivi et la gestion des travailleurs. En adoptant ces solutions innovantes, les organisations peuvent libérer tout leur potentiel et parvenir à un succès durable.