L'intelligence artificielle dans la surveillance des employés : L'avenir est là

Diverses industries mettent en œuvre l'IA dans la surveillance des employés pour suivre la productivité, assurer le respect des politiques de l'entreprise et améliorer la sécurité.

L'un des plus grands avantages de l'IA dans le suivi des employés est sa capacité à traiter de grandes quantités de données beaucoup plus rapidement qu'une personne. Alors qu'un manager humain passe des heures à examiner des rapports de productivité, des indicateurs clés de performance et des feuilles de temps, l'IA analyse ces données et les compare à des critères de référence spécifiques à un secteur ou à un rôle en quelques minutes. Elle peut fournir des évaluations de performance personnalisées et mettre le doigt sur les faiblesses et les domaines à améliorer. Les systèmes de suivi du temps de travail alimentés par l'IA peuvent surveiller les heures de travail et le temps consacré aux projets et aux tâches. L'IA peut potentiellement être formée pour mettre en évidence les ressources sous-utilisées et même prédire les éventuels retards de projets et les dépassements de budget.

Outre le suivi et l'évaluation des performances, l'IA peut contribuer à renforcer l'engagement et le bien-être des employés. Par exemple, elle peut analyser les habitudes de travail, l'activité et la communication et détecter les premiers signes d'épuisement professionnel ou de désengagement. Ces signes peuvent être une baisse du niveau d'activité, des déclarations négatives, une augmentation du temps consacré à l'exécution des tâches habituelles ou une modification des horaires de travail : départ anticipé ou arrivée tardive sur le lieu de travail. L'IA dans le suivi des employés peut détecter ces changements subtils et alerter les responsables. À leur tour, ces derniers peuvent apporter un soutien supplémentaire, ajuster la charge de travail ou proposer des programmes de formation.

Les systèmes de surveillance alimentés par l'IA peuvent être formés pour identifier les risques de sécurité, tels que les violations de données, les menaces internes et la fraude. À l'instar de la surveillance des sentiments et des modèles d'activité, l'IA peut analyser les rapports d'activité des employés à la recherche d'anomalies, telles que des tentatives de connexion inhabituelles, des téléchargements de fichiers suspects ou des accès non autorisés à des données sensibles. Si elle détecte un comportement suspect, elle peut alerter immédiatement le responsable. Grâce à l'IA, les organisations renforceront considérablement leur sécurité.

Les RH et les managers peuvent obtenir des informations précieuses grâce aux outils analytiques alimentés par l'IA. Ces informations les aident à prendre des décisions fondées sur des données concernant la planification des effectifs, le développement des talents et la gestion des performances. L'intelligence artificielle révèle les personnes les plus performantes et celles qui ont des difficultés, et met en évidence les domaines d'amélioration pour les unes comme pour les autres. Grâce à cette technologie d'avenir, les entreprises peuvent optimiser leurs stratégies de recrutement et de formation. En outre, grâce à l'analyse alimentée par l'IA, les responsables peuvent découvrir des employés à fort potentiel et investir dans leur développement.

La future technologie de CleverControl - AI Scoring - est un exemple d'utilisation de l'IA dans le cadre de la surveillance des employés. Cet outil innovant va au-delà de la simple collecte de données et fournit une évaluation nuancée de la productivité et de l'engagement des employés.

L'IA analyse des parties des données collectées par le logiciel CleverControl, à savoir les applications utilisées, les sites web et les informations relatives au poste de l'employé et au secteur d'activité de l'entreprise. Ces données lui permettent d'obtenir une vue d'ensemble de la journée de travail réelle de l'employé et de la comparer aux références du secteur et du poste. L'IA peut ainsi mettre en évidence les activités improductives ou inhabituelles et les pertes de concentration, et attribuer des scores de productivité individuels.

L'AI Scoring permet non seulement au responsable de gagner du temps en examinant manuellement les journaux, mais il fournit également une évaluation objective du travail des employés. Elle aide les responsables à prendre des décisions fondées sur des données concernant la répartition de la charge de travail, la reconnaissance des performances et les domaines à améliorer.

Pour en savoir plus sur CleverControl et sa fonction AI Scoring, consultez le site suivant CleverControl AI Scoring

Comme nous le voyons, l'IA a un immense potentiel dans le suivi des employés, de l'automatisation des évaluations de performance à la planification des stratégies de développement individuel des employés. Mais il y a toujours un revers à la médaille.

Les organisations ne doivent pas se laisser aveugler par l'éclat des avantages de l'IA - celle-ci cache de sérieux inconvénients, à savoir la protection de la vie privée, la sécurité des données et l'éthique en matière de surveillance.

Les violations potentielles de la vie privée et les atteintes à la sécurité sont les deux principales préoccupations liées à l'utilisation de l'IA dans la surveillance des employés. Les systèmes d'IA peuvent collecter et analyser de grandes quantités de données sur les employés, y compris des informations personnelles, des données provenant de courriels, de plateformes de messagerie, de la vidéosurveillance et même des frappes au clavier. Mais nous ne pouvons que nous interroger sur la mesure dans laquelle les employeurs peuvent et doivent surveiller les employés. Ce niveau de surveillance par l'IA peut sembler intrusif pour de nombreux employés et saper leur confiance.

En outre, les énormes ensembles de données collectées par les systèmes de surveillance de l'IA sont des cibles tentantes pour les cyberattaques. Une violation de données pourrait exposer des informations sensibles sur les employés et entraîner de graves conséquences, allant des pertes financières au vol d'identité.

Aussi décevant que cela puisse être, nous sommes tous biaisés en tant qu'êtres humains, et les managers ne font pas exception. Pour éviter les préjugés dans la gestion des employés, les organisations peuvent vouloir s'appuyer sur l'IA, mais l'IA est-elle vraiment objective ? Les algorithmes d'IA sont formés à partir de données, et si ces données sont biaisées, le système d'IA peut perpétuer et même amplifier ces préjugés dans son évaluation des employés. Par conséquent, les employés, en particulier ceux qui appartiennent à des groupes marginalisés, peuvent être traités de manière injuste ou faire l'objet de discriminations.

En outre, une dépendance excessive à l'égard de la surveillance par l'IA peut réduire les employés à des points de données. Il n'est pas nécessaire de dire qu'une telle approche néglige les aspects individuels du travail, tels que la créativité, la collaboration et les modèles de travail préférés personnellement.

La confiance se perd par vagues et se regagne par gouttes, de sorte que les erreurs commises dans l'application précoce de la technologie auront des répercussions à long terme sur la confiance des employés". déclare David Johnson analyste principal chez Forrester Research".

Les inconvénients potentiels de l'IA dans la surveillance des employés peuvent être atténués grâce à la collaboration des employeurs et des employés. La surveillance par l'IA ne doit pas être un secret pour les employés - ils doivent savoir pourquoi elle est utilisée, quelles données sont collectées et comment elles sont utilisées et sécurisées.

Inviter les employés à participer au processus de prise de décision concernant la mise en œuvre de cette future technologie est un bon moyen d'établir la confiance.

Les organisations ne doivent pas s'appuyer uniquement sur les évaluations de l'IA pour évaluer les performances. Les conclusions tirées de l'IA doivent être associées à des observations personnelles et à l'avis de collègues ; seules de telles évaluations des performances peuvent être complètes et objectives. Enfin, les pratiques de suivi ne doivent pas être statiques. Les employeurs doivent régulièrement en évaluer l'efficacité, répondre aux préoccupations des employés et être prêts à procéder à des ajustements en fonction du retour d'information et de l'évolution des considérations éthiques.

L'IA est certainement une technologie d'avenir qui devrait révolutionner le suivi des employés. Elle offre de nouvelles possibilités d'accroître la productivité, d'améliorer le bien-être des employés, de renforcer la sécurité de l'entreprise et de fournir des informations précieuses aux responsables.

Cependant, comme pour toute technologie puissante, l'intégration de l'IA dans le suivi des employés n'est pas sans poser de problèmes. Les préoccupations en matière de protection de la vie privée, le potentiel de biais algorithmique, la sécurité des données et l'érosion de la confiance des employés sont des risques réels qui doivent être abordés de manière proactive.

À l'avenir, l'adoption réussie de l'IA dans le suivi des employés dépend d'une approche équilibrée et transparente. Les organisations doivent privilégier une communication ouverte avec les employés, établir des politiques claires concernant l'utilisation des données et la sécurité, et veiller à ce que les connaissances issues de l'IA soient utilisées pour renforcer, et non diminuer, l'élément humain du travail.