AI-gestützte Mitarbeiterüberwachung: Wie CleverControl die Leistungsbewertung verbessern kann

AI-gestützte Mitarbeiterüberwachung: Wie CleverControl die Leistungsbewertung verbessern kann

Heutzutage erleben Werkzeuge der künstlichen Intelligenz einen Boom und halten Einzug in die meisten Bereiche unseres Lebens - von Musik-Streaming-Diensten bis hin zum Bankwesen. Und es war nur eine Frage der Zeit, wann KI ihren Weg in die Mitarbeiterüberwachung finden würde.

Die Überwachung der Mitarbeiterleistung ist mühsam und zeitaufwändig: Die Verfolgung der Arbeitszeiten, der täglichen Aktivitäten, der Aufgabenerledigung und der Ablenkungen der Mitarbeiter kann einen erheblichen Teil des Arbeitstages eines Managers in Anspruch nehmen. Außerdem ist die manuelle Leistungsbewertung oft voreingenommen: Manager können bestimmte Mitarbeiter benachteiligen, ohne es zu merken. Moderne Lösungen zur Mitarbeiterüberwachung können dieses Problem teilweise lösen. Sie analysieren automatisch die Aktivitätsprotokolle und präsentieren die Ergebnisse als praktische Zusammenfassungen der wichtigsten Leistungskennzahlen und manchmal auch der Produktivitätswerte. Diese Statistiken haben jedoch in der Regel für alle die gleichen Maßstäbe und berücksichtigen nur selten die Position des Mitarbeiters und Branchenstandards. 2 Stunden auf Instagram sind für einen IT-Spezialisten ein klares Zeichen für Unproduktivität, für einen Content Manager jedoch ein wichtiger Teil seiner Arbeit. Daher lassen die üblichen Aktivitätszusammenfassungen die Manager oft im Unklaren darüber, wie produktiv der Mitarbeiter tatsächlich ist.

KI-Software zur Mitarbeiterüberwachung bietet einen anderen, feineren Ansatz. Die KI-Scoring-Funktion von CleverControl bietet eine granulare Analyse der Mitarbeiteraktivität unter Berücksichtigung ihrer Position und der Branchenerwartungen, wodurch die Bewertungen viel präziser sind als herkömmliche Produktivitätsstatistiken.

Wie das AI-Scoring von CleverControl funktioniert

Als Lösung zur Mitarbeiterüberwachung kann CleverControl umfangreiche, manchmal sensible Informationen über die Aktivitäten eines Mitarbeiters sammeln. Um die Privatsphäre der Mitarbeiter zu schützen, analysiert AI Scoring jedoch nur einen Teil der Aktivitätsprotokolle, die für die Produktivitätsbewertung erforderlich sind. Die Daten werden vor der Analyse anonymisiert, um die Privatsphäre zusätzlich zu schützen. AI Scoring analysiert die folgenden Daten:

  • Industrie: Die KI-Überwachung kennt die Branche des Unternehmens und vergleicht die Aktivitäten der Mitarbeiter mit den branchenspezifischen Benchmarks für die Nutzung von Anwendungen und Websites.

  • Position des Mitarbeiters: Die Informationen über die Position des Mitarbeiters ermöglichen es der KI, weitere Beurteilungen auf der Grundlage des erwarteten Arbeitsverhaltens und der Web- und Anwendungsnutzung abzustimmen.

  • Nutzung von Websites und Anwendungen: Die KI-Mitarbeiterüberwachung von CleverControl untersucht die Protokolle der Anwendungs- und Webseitennutzung und die Dauer, um arbeitsbezogene Aktivitäten und potenzielle Ablenkungen zu finden.

Künstliche Intelligenz analysiert die gesammelten Informationen, vergleicht die Aktivitäten des Mitarbeiters mit den erwarteten App- und Web-Nutzungsmustern und kategorisiert die Aktivitäten als produktiv oder unproduktiv. Auf der Grundlage dieser Einstufung werden individuelle Produktivitätswerte berechnet. Darüber hinaus liefert AI Scoring eine kurze, aber aufschlussreiche Erläuterung dieser Werte, die einen Überblick über die Arbeitsmuster des Mitarbeiters gibt und unproduktive Aktivitäten hervorhebt.

Als Ergebnis erhält der Manager nicht nur eine automatische Produktivitätsbewertung, sondern auch eine persönliche Beurteilung, die die Besonderheiten der Branche und der Position berücksichtigt und erklärt, warum der Mitarbeiter unproduktiv ist.

Der Einsatz von KI-Scoring bietet Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen:

  • Die KI-gestützte Bewertung bietet eine unvoreingenommene, datengestützte Beurteilung der Mitarbeiterleistung.
  • Detaillierte Erklärungen und Kategorisierungen helfen Managern, Bereiche zu identifizieren, in denen Mitarbeiter zusätzliche Unterstützung oder Schulungen benötigen.
  • Datengestützte Erkenntnisse ermöglichen es Managern, fundierte Entscheidungen über Beförderungen, Belohnungen und Leistungsverbesserungspläne zu treffen.
  • KI kann Ineffizienzen und zeitraubende Aktivitäten aufspüren und den Mitarbeitern helfen, ihr Zeitmanagement und ihre Produktivität zu verbessern.

Das Beste an AI Scoring ist, dass es keine technischen Kenntnisse zur Einrichtung und Nutzung erfordert. Trotz der scheinbaren Komplexität genügt es, die Funktion zu aktivieren und die Branche des Unternehmens und die Position der Mitarbeiter einzugeben. AI Scoring arbeitet dann im Hintergrund und liefert Erkenntnisse im entsprechenden Dashboard-Bereich.

Wrapping up, Scoring is a powerful AI tool for tracking and managing workers. If you want to learn more about it, Lesen Sie diesen Artikel. Let's check and see how the feature works in practice.

Wie Unternehmen CleverControl nutzen: Praktische Fälle

Wir haben Vertreter von drei Unternehmen kontaktiert, die das KI-Monitoring von CleverControl seit einigen Monaten nutzen. Wir fragten sie nach den Herausforderungen, denen sie bei der Überwachung der Mitarbeiterleistung gegenüberstehen, und ob AI Scoring ihnen hilft, diese zu lösen.

Fall 1: Steigerung der Produktivität des Verkaufsteams

Das erste Unternehmen, ein auf die Entwicklung kundenspezifischer Software spezialisiertes Technologieunternehmen, wollte die unzureichenden Leistungen seines Vertriebsteams untersuchen. Obwohl das Team sehr erfahren und engagiert war, blieb es ständig hinter seinen vierteljährlichen Verkaufsplänen zurück.

Das Unternehmen implementierte CleverControl und beschloss, die neue Funktion - AI Scoring - zu testen, um tiefere Einblicke in die Aktivitäten des Teams zu erhalten. Die Geschäftsleitung stellte die Hypothese auf, dass das Team nicht so engagiert war und Arbeitsstunden mit nicht arbeitsbezogenen Aktivitäten verbrachte.

Die KI-Überwachung am Arbeitsplatz hat diese Hypothese nicht bestätigt. Die Analyse deckte erhebliche Ineffizienzen im Verkaufsprozess auf. Sie ergab, dass viele Vertriebsmitarbeiter unverhältnismäßig viel Zeit mit administrativen Aufgaben wie Dateneingabe und Berichterstellung verbringen, anstatt sich auf den Aufbau von Beziehungen zu potenziellen Kunden zu konzentrieren.

Auf der Grundlage der KI-Analyse änderte das Management mehrere Arbeitsabläufe und automatisierte einige Prozesse, um den Papierkram für das Vertriebsteam zu reduzieren. Die Vertriebsmitarbeiter konnten mehr Zeit für hochwertige Aktivitäten wie die Akquise, das Pitching und den Abschluss von Geschäften aufwenden. Als Ergebnis dieser Optimierungen stieg die Produktivität des Vertriebsteams um 17 %.

Steigerung der Produktivität des Verkaufsteams

Fall 2: Verbesserung des Kundensupports

Das zweite Unternehmen, mit dem wir gesprochen haben, verkauft Videoüberwachungssysteme für den Verkehr und bietet einen 24/7-Kundensupport. Seine Kunden sind über mehrere Zeitzonen verstreut, und das gilt auch für das Team des Fernsupports. Das Unternehmen hatte Mühe, eine gleichbleibende Servicequalität zu gewährleisten. Einige Mitarbeiter waren sehr effizient und lösten Probleme schnell, während andere langsam waren und die Fragen der Kunden oft unbeantwortet ließen. Diese Inkonsistenz führte zu frustrierten Kunden und erhöhter Kundenabwanderung.

Die Geschäftsleitung beschloss, die Leistung der Außendienstmitarbeiter mit einer Software zur Mitarbeiterverfolgung zu analysieren und entschied sich für CleverControl aufgrund seiner KI-Überwachungsfunktion.

Die KI ermittelte die leistungsstärksten Agenten, die die Erwartungen an Effizienz und Kundenzufriedenheit stets übertrafen. Wie zu erwarten, waren diese Agenten hauptsächlich in Messengern tätig, die der Kundenkommunikation gewidmet waren, mit wenig bis gar keiner Ablenkung.

Im Gegenteil, die leistungsschwachen Agenten verbringen die meiste Zeit mit Messengern für die interne Kommunikation oder mit Suchmaschinen, anstatt mit den Kunden zu kommunizieren. Nach Überprüfung der detaillierten Arbeitszeitprotokolle kam die Geschäftsleitung zu dem Schluss, dass es den Agenten in erheblichem Maße an den notwendigen technischen Kenntnissen mangelte, um den Kunden Unterstützung zu bieten.

Das Unternehmen führte gezielte Schulungen durch, um diese Wissenslücken zu beseitigen, was zu einer besseren Leistung führte. Die Geschäftsleitung erkannte auch die Leistungsträger an und belohnte sie, was die Moral stärkte und Anreize für hohe Leistungen bot.

Fall 3: Untersuchung des Produktivitätsrückgangs

Unser dritter Kunde, eine Marketing-Agentur mit einem dezentralen Team, stellte einen Leistungsabfall bei einigen seiner Mitarbeiter fest. Die Manager waren besorgt über den Produktivitätsrückgang und wussten nicht, was die Ursachen dafür waren.

Das Unternehmen implementierte CleverControl mit AI Scoring, um die Arbeitsmuster des Teams zu analysieren. Die KI überwachte die Nutzung von Marketing-Tools, Kommunikationsplattformen und anderer Software durch die Mitarbeiter.

AI Scoring zeigte, dass einige Mitarbeiter einen großen Teil ihres Arbeitstages mit sozialen Medien, Video-Streaming-Diensten und anderen nicht arbeitsbezogenen Websites verbringen. Diese Ablenkungen wirkten sich negativ auf ihre Leistung aus.

Das Unternehmen musste diese arbeitsfremden Orte während der Arbeitszeit einschränken, um einen konzentrierteren Arbeitsbereich zu schaffen. Diese Maßnahmen zahlten sich aus, und die Leistung der Mitarbeiter verbesserte sich allmählich.

Abschließende Überlegungen

Eine genaue Leistungsbewertung ist der Schlüssel zum Wachstum und zur Entwicklung eines jeden Unternehmens. Traditionelle Methoden sind oft zeitaufwändig und beruhen auf subjektiven Bewertungen und begrenzten Daten. KI-Software zur Mitarbeiterüberwachung wie CleverControl bietet einen objektiveren und genaueren Ansatz.

Durch die Analyse von Mitarbeiter-Aktivitätsprotokollen und branchenspezifischen Benchmarks bietet das AI Scoring von CleverControl wertvolle Einblicke in Arbeitsmuster und identifiziert Ineffizienzen und verbesserungswürdige Bereiche. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht es Managern, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Teamleistung zu optimieren und die Produktivität zu steigern.

Die Fälle unserer Kunden zeigen, wie effizient AI Scoring für Unternehmen in verschiedenen Branchen sein kann. Mit seiner Hilfe können Unternehmen Leistungsträger, Schulungsbedarf und Ablenkungen identifizieren. Durch die Beseitigung von Ineffizienzen können sie die Kundenzufriedenheit verbessern, Kosten senken und den Umsatz steigern.

Wir ermutigen Unternehmen, das Potenzial von KI-Tools wie CleverControl für die Überwachung und Verwaltung von Mitarbeitern zu erkunden. Durch die Nutzung dieser innovativen Lösungen können Unternehmen ihr volles Potenzial ausschöpfen und nachhaltigen Erfolg erzielen.

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