Künstliche Intelligenz in der Mitarbeiterüberwachung: Die Zukunft ist da

Verschiedene Branchen setzen KI bei der Mitarbeiterüberwachung ein, um die Produktivität zu überwachen, die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien zu gewährleisten und die Sicherheit zu verbessern.

Einer der größten Vorteile der KI bei der Mitarbeiterüberwachung ist ihre Fähigkeit, große Datenmengen viel schneller zu verarbeiten als ein Mensch. Wo ein menschlicher Manager Stunden mit der Überprüfung von Produktivitätsberichten, KPIs und Stundenzetteln verbringt, analysiert KI diese Daten und vergleicht sie innerhalb von Minuten mit branchen- und rollenspezifischen Benchmarks. Sie kann personalisierte Leistungsbewertungen abgeben und Schwachstellen und verbesserungswürdige Bereiche aufzeigen. KI-gestützte Zeiterfassungssysteme können Arbeitsstunden und die für Projekte und Aufgaben aufgewendete Zeit überwachen. Die KI kann so trainiert werden, dass sie nicht ausgelastete Ressourcen aufzeigt und sogar mögliche Projektverzögerungen und Budgetüberschreitungen vorhersagt.

Neben der Verfolgung und Bewertung der Leistung kann KI auch dazu beitragen, das Engagement und das Wohlbefinden der Mitarbeiter zu steigern. So kann sie beispielsweise Arbeitsmuster, Aktivitäten und Kommunikation analysieren und die ersten Anzeichen von Burnout oder Desengagement erkennen. Solche Anzeichen können ein sinkendes Aktivitätsniveau, negative Äußerungen, ein erhöhter Zeitaufwand für die Erledigung gewöhnlicher Aufgaben oder veränderte Arbeitszeiten sein: frühes Verlassen des Arbeitsplatzes oder spätes Aufbleiben bei der Arbeit. KI in der Mitarbeiterüberwachung kann diese subtilen Veränderungen aufspüren und Manager alarmieren. Diese können ihrerseits proaktiv zusätzliche Unterstützung leisten, das Arbeitspensum anpassen oder Schulungsprogramme anbieten.

KI-gestützte Überwachungssysteme können darauf trainiert werden, Sicherheitsrisiken wie Datenschutzverletzungen, Insider-Bedrohungen und Betrug zu erkennen. Ähnlich wie bei der Überwachung von Stimmungen und Aktivitätsmustern kann KI die Aktivitätsberichte von Mitarbeitern auf Anomalien überprüfen, z. B. auf ungewöhnliche Anmeldeversuche, verdächtige Dateidownloads oder unbefugten Zugriff auf sensible Daten. Wird ein verdächtiges Verhalten festgestellt, kann der Vorgesetzte sofort alarmiert werden. Dank der KI können Unternehmen ihre Sicherheit deutlich erhöhen.

HR und Manager können mit KI-gestützten Analysetools wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Diese Erkenntnisse helfen ihnen, datengestützte Entscheidungen über Personalplanung, Talententwicklung und Leistungsmanagement zu treffen. Künstliche Intelligenz zeigt, wer die besten und wer die schlechtesten Leistungen erbringt, und weist auf Verbesserungsmöglichkeiten für beide hin. Mit dieser Zukunftstechnologie können Unternehmen ihre Einstellungs- und Schulungsstrategien optimieren. Darüber hinaus können Manager mithilfe von KI-gestützten Analysen Mitarbeiter mit hohem Potenzial entdecken und in ihre Entwicklung investieren.

Ein Beispiel für KI in der Mitarbeiterüberwachung ist die Zukunftstechnologie von CleverControl - AI Scoring. Dieses innovative Tool geht über eine einfache Datenerfassung hinaus und bietet eine differenzierte Bewertung der Produktivität und des Engagements der Mitarbeiter.

Die KI analysiert Teile der von der CleverControl-Software gesammelten Daten, nämlich verwendete Anwendungen, Websites und Informationen über die Position des Mitarbeiters und die Branche des Unternehmens. Diese Daten ermöglichen es ihr, einen vollständigen Überblick über den tatsächlichen Arbeitstag des Mitarbeiters zu gewinnen und ihn mit Branchen- und Rollen-Benchmarks zu vergleichen. So kann die KI auf unproduktive oder ungewöhnliche Aktivitäten und Konzentrationsverluste hinweisen und individuelle Produktivitätsbewertungen abgeben.

AI Scoring spart dem Manager nicht nur die Zeit für die manuelle Überprüfung der Protokolle, sondern ermöglicht auch eine objektive Bewertung der Arbeit der Mitarbeiter. Es hilft Managern, datengestützte Entscheidungen über die Verteilung der Arbeitslast, die Anerkennung der Leistung und verbesserungswürdige Bereiche zu treffen.

Erfahren Sie mehr über CleverControl und seine AI-Scoring-Funktion unter CleverControl AI-Bewertung

Wie wir sehen, hat KI ein immenses Potenzial bei der Mitarbeiterüberwachung, von der Automatisierung der Leistungsbeurteilung bis zur Planung individueller Mitarbeiterentwicklungsstrategien. Aber es gibt auch immer eine Kehrseite der Medaille.

Unternehmen sollten sich nicht vom Glanz der KI-Vorteile blenden lassen - die KI birgt einige ernsthafte Nachteile, nämlich Datenschutz, Datensicherheit und Ethik bei der Überwachung.

Potenzielle Verletzungen der Privatsphäre und Sicherheitsverletzungen sind zwei Hauptbedenken in Bezug auf KI bei der Mitarbeiterüberwachung. KI-Systeme können große Mengen an Mitarbeiterdaten sammeln und analysieren, darunter persönliche Informationen, Daten aus E-Mails, Messaging-Plattformen, Videoüberwachung und sogar Tastatureingaben. Es stellt sich jedoch die Frage, inwieweit Arbeitgeber ihre Mitarbeiter überwachen können und sollten. Ein solches Maß an KI-Überwachung kann von vielen Arbeitnehmern als aufdringlich empfunden werden und ihr Vertrauen untergraben.

Außerdem sind die riesigen Datensätze, die von KI-Überwachungssystemen gesammelt werden, verlockende Ziele für Cyberangriffe. Eine Datenschutzverletzung könnte sensible Mitarbeiterinformationen offenlegen und zu schwerwiegenden Folgen führen, von finanziellen Verlusten bis hin zum Identitätsdiebstahl.

So enttäuschend es auch sein mag, wir alle sind als Menschen voreingenommen, und Manager sind da keine Ausnahme. Um Voreingenommenheit bei der Mitarbeiterverwaltung zu vermeiden, möchten Unternehmen vielleicht auf KI setzen, aber ist KI wirklich objektiv? KI-Algorithmen werden auf der Grundlage von Daten trainiert, und wenn diese Daten voreingenommen sind, kann das KI-System diese Vorurteile bei der Bewertung von Mitarbeitern aufrechterhalten und sogar noch verstärken. Infolgedessen können Mitarbeiter, insbesondere solche aus Randgruppen, ungerecht behandelt oder diskriminiert werden.

Außerdem kann ein übermäßiger Rückgriff auf die KI-Überwachung dazu führen, dass Mitarbeiter auf Datenpunkte reduziert werden. Es ist unnötig zu sagen, dass ein solcher Ansatz individuelle Aspekte der Arbeit wie Kreativität, Zusammenarbeit und persönlich bevorzugte Arbeitsmuster vernachlässigt.

Vertrauen geht schubweise verloren und wird tröpfchenweise wiedergewonnen, so dass Fehltritte bei der frühzeitigen Anwendung der Technologie im Laufe der Zeit eine lange Reihe von Auswirkungen auf das Vertrauen der Mitarbeiter haben werden. sagt David Johnson ein leitender Analyst bei Forrester Research".

Die potenziellen Nachteile der KI bei der Überwachung von Arbeitnehmern können durch gemeinsame Anstrengungen von Arbeitgebern und Arbeitnehmern gemildert werden. Die KI-Überwachung darf für die Mitarbeiter kein Geheimnis sein - sie sollten wissen, warum sie eingesetzt wird, welche Daten gesammelt werden und wie sie verwendet und gesichert werden.

Die Einbeziehung der Mitarbeiter in den Entscheidungsprozess zur Einführung dieser Zukunftstechnologie ist ein guter Weg, um Vertrauen zu schaffen.

Unternehmen sollten sich bei der Leistungsbewertung nicht ausschließlich auf KI-Bewertungen verlassen. KI-Schlussfolgerungen sollten mit persönlichen Beobachtungen und Meinungen von Kollegen kombiniert werden; nur solche Leistungsbewertungen können umfassend und objektiv sein. Schließlich sollten die Überwachungspraktiken nicht statisch sein. Arbeitgeber sollten die Wirksamkeit regelmäßig überprüfen, auf Bedenken der Mitarbeiter eingehen und offen sein für Anpassungen auf der Grundlage von Rückmeldungen und sich entwickelnden ethischen Überlegungen.

KI ist sicherlich eine Zukunftstechnologie, die die Mitarbeiterüberwachung revolutionieren wird. Sie eröffnet neue Möglichkeiten zur Steigerung der Produktivität, zur Verbesserung des Wohlbefindens der Mitarbeiter, zur Stärkung der Unternehmenssicherheit und zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse für Manager.

Wie jede leistungsstarke Technologie ist jedoch auch die Integration von KI in die Mitarbeiterüberwachung nicht ohne Herausforderungen. Datenschutzbedenken, das Potenzial für algorithmische Verzerrungen, Datensicherheit und die Erosion des Vertrauens der Mitarbeiter sind echte Risiken, die proaktiv angegangen werden müssen.

Die erfolgreiche Einführung von KI bei der Mitarbeiterüberwachung hängt von einem ausgewogenen und transparenten Ansatz ab. Unternehmen müssen die offene Kommunikation mit ihren Mitarbeitern in den Vordergrund stellen, klare Richtlinien zur Datennutzung und -sicherheit aufstellen und sicherstellen, dass KI-gesteuerte Erkenntnisse dazu genutzt werden, das menschliche Element der Arbeit zu stärken und nicht zu schmälern.