Paano Namin Ibinunyag ang Mga Idler pagkatapos Gumamit ng Face Recognition sa Isang Linggo

Nang maging available ang Face Recognition, isang ahensya sa marketing mula sa USA ang isa sa mga unang kliyenteng sumubok ng bagong feature. Ang ahensya ay may ilang mga opisina sa iba't ibang estado, at ang pagsubaybay sa pagiging produktibo at seguridad ng data ng mga empleyado ay ilan sa pinakamahirap na hamon. "Gumagamit kami ng CleverControl sa loob ng 15 buwan at nakitang talagang kapaki-pakinabang ang software. Bumili kami ng Webcam Recording sa sandaling malaman namin na kasama nito ang bagong tampok na Pagkilala sa Mukha," sabi ni Eric, isa sa mga nangungunang tagapamahala ng kumpanya. "Na-activate namin ito sa tatlong opisina sa iba't ibang estado kung saan ang ilang may problemang empleyado ay nagpakita ng mababang antas ng produktibidad at pakikipag-ugnayan. Inaasahan namin na ang pag-upgrade ay magbibigay ng insight sa kung bakit ito nangyayari."

Pagkatapos ng isang linggong paggamit ng Face Recognition, nakakuha ang kumpanya ng mga kakaibang resulta. Nalaman ng isa sa mga opisina na ang ilan sa mga empleyado nito ay hindi sumusunod sa mga regulasyon tungkol sa simula at pagtatapos ng araw ng trabaho. Ayon sa mga log ng CleverControl, tila perpekto ang lahat. Naka-on ang mga computer bago mag-9 am at naka-off sa 5 pm gaya ng dapat. Gayunpaman, nagulat ang manager nang tingnan niya ang mga log ng Face Recognition. Ang parehong empleyado ay nakarehistro sa tatlong mga computer sa simula ng araw ng trabaho: sa kanyang sarili at sa kanyang mga kasamahan. Ang kanyang mga kasamahan ay lumitaw sa talaan nang mas huli: ang isa ay bandang 9:30 am at ang isa ay pagkalipas ng 10 am! Naulit iyon ng ilang beses bawat linggo. Sa ibang mga araw, nakuhanan ng Face Recognition ang empleyado bago matapos ang araw ng trabaho. Ang manager ay naghukay ng mas malalim sa mga log ng CleverControl at nalaman na kapag ang empleyado ay nakunan sa mga computer ng kanyang kasamahan, ang aktibidad sa mga computer na iyon ay halos walang kahulugan. Nagbukas ang empleyado ng ilang tab sa browser o nagpatakbo ng random na "produktibo" na app, nag-drop ng mensahe sa kanyang sarili, o lumipat sa pagitan ng mga bintana. Pagkatapos ng maikling panahon ng kawalan ng aktibidad, naulit ang pag-ikot hanggang sa lumitaw ang kanyang kasamahan sa log ng Pagkilala sa Mukha. Paminsan-minsan ang parehong aktibidad ay nakuha sa pagtatapos ng araw ng trabaho.

Tila, sinusubukan ng empleyado na dayain ang pagsubaybay at takpan ang kanyang mga kasamahan na huli sa trabaho o umalis nang maaga nang hindi nagpapaalam sa manager. "Ito ay hindi katanggap-tanggap sa aming kumpanya," sabi ni Eric. "Ang pagwawalang-bahala sa disiplina sa opisina ay kalahati lamang ng problema. Ang bawat empleyado ay may kani-kanilang mga lugar ng responsibilidad at iba't ibang antas ng pag-access sa data at mga mapagkukunan ng kumpanya. Ang ganitong pag-uugali sa huli ay nagpapahina sa seguridad ng data."

Ang trick na ito ay halos hindi mabubunyag nang walang Face Recognition dahil, sa isang sulyap, ang mga istatistika ng aktibidad ay tila maayos. Sinimulan ng "mga empleyado" ang kanilang mga araw sa oras at walang makabuluhang mga panahon ng kawalan ng aktibidad. Dahil ang manager ay karaniwang gumagamit ng mga istatistika ng aktibidad lamang at bihirang tumingin ng mga detalyadong log, halos walang maaaring mag-trigger sa kanyang mga hinala at makapag-imbestiga sa kanya.

Ang mga nahuli at ang empleyado, na nag-cover sa kanila, ay nakatanggap ng mga pagsaway at nawala ang kanilang mga bonus.

Isa pang problema ang nahayag sa ibang opisina. Ang Face Recognition ay nagbibigay-daan sa pagkilala sa mga empleyado sa pamamagitan ng kanilang mga pangalan. Ang kailangan mo lang gawin ay ilagay ang pangalan ng empleyado sa ibaba ng isa sa kanilang mga larawan sa log ng Face Recognition. Pagkatapos nito, kikilalanin ng programa ang empleyado sa pamamagitan ng kanilang pangalan sa mga ulat mula sa anumang computer sa iyong dashboard. Nagulat ang manager ng isa pang opisina nang matagpuan niya ang isa sa mga empleyado sa mga log ng Face Recognition ng isang computer mula sa ibang departamento. Ayon sa mga pag-record ng webcam mula sa computer na iyon, ang empleyado ay gumugol ng malaking bahagi ng kanyang oras sa trabaho sa pakikipag-chat at pag-inom ng kape kasama ang kanyang mga kasamahan mula sa departamentong iyon. Ang mahabang panahon ng kawalan ng aktibidad sa mga log mula sa computer ng empleyado ay nagpatunay na. Napansin na ng manager ang gayong mga panahon ng kawalan ng aktibidad noon, ngunit ang empleyado ay laging may dahilan: isang pulong, pag-iisip sa kasalukuyang gawain, isang talakayan sa trabaho, pagbalangkas ng mga ideya sa papel sa halip na sa computer, atbp. Kasabay nito, ang empleyado ay nagpakita ng lubos mababang antas ng produktibidad. Salamat sa Face Recognition, nakita ng manager na inuubos ng empleyado ang kanyang oras.

"Kami ay naghahanap ng isang tool upang masubaybayan ang parehong aktibidad sa computer at kung sino ang nag-a-access nito sa loob ng mahabang panahon. Salamat sa CleverControl at sa kanilang bagong feature, malinaw na naming nakikita kung ano ang nangyayari sa aming mga malalayong opisina at mas sigurado sa seguridad ng data," pagbubuod ni Eric.

Ang pagpapanatili ng mataas na antas ng produktibidad at seguridad ng data ay mahalaga para sa anumang negosyo. Ang CleverControl na may Webcam Recording at Face Recognition ay magiging isang malaking tulong sa iyong landas patungo sa isang mas mahusay na team at mas mataas na seguridad ng corporate information.