Artificial Intelligence sa Employee Monitoring: The Future is Here

Ang iba't ibang industriya ay nagpapatupad ng AI sa pagsubaybay ng empleyado upang subaybayan ang pagiging produktibo, matiyak ang pagsunod sa mga patakaran ng kumpanya, at pagbutihin ang seguridad.

Ang isa sa pinakamalaking bentahe ng AI sa pagsubaybay ng empleyado ay ang kakayahang magproseso ng napakaraming data nang mas mabilis kaysa sa magagawa ng isang tao. Kung saan gumugugol ng maraming oras ang isang manager ng tao sa pagsusuri ng mga ulat sa pagiging produktibo, KPI, at timesheet, sinusuri ng AI ang data na ito at ikinukumpara ang mga ito sa mga benchmark na partikular sa industriya at partikular sa tungkulin sa ilang minuto. Maaari itong magbigay ng mga personalized na pagtatasa ng pagganap at matukoy ang mga kahinaan at mga lugar para sa pagpapabuti. Maaaring subaybayan ng mga sistema ng pagsubaybay sa oras na pinapagana ng AI ang mga oras ng trabaho at oras na ginugol sa mga proyekto at gawain. Posibleng sanayin ang AI upang i-highlight ang hindi gaanong nagamit na mga mapagkukunan at kahit na mahulaan ang mga posibleng pagkaantala ng proyekto at pag-overrun sa badyet.

Bukod sa pagsubaybay at pagsusuri sa performance, makakatulong ang AI na pataasin ang pakikipag-ugnayan at kagalingan ng empleyado. Halimbawa, maaari nitong suriin ang mga pattern ng trabaho, aktibidad, at komunikasyon at matukoy ang mga pinakamaagang palatandaan ng pagka-burnout o pag-disengage. Ang ganitong mga senyales ay maaaring pagbaba ng mga antas ng aktibidad, mga negatibong pahayag, pagtaas ng oras sa pagsasagawa ng mga karaniwang gawain, o pagbabago ng oras ng trabaho: maagang umalis o pananatiling huli sa trabaho. Maaaring makuha ng AI sa pagsubaybay ng empleyado ang mga banayad na pagbabagong ito at alerto sa mga tagapamahala. Sa kanilang turn, ang mga manager ay maaaring aktibong magbigay ng karagdagang suporta, ayusin ang mga workload, o mag-alok ng mga programa sa pagsasanay.

Maaaring sanayin ang mga sistema ng pagsubaybay na pinapagana ng AI upang matukoy ang mga panganib sa seguridad, gaya ng mga paglabag sa data, pagbabanta ng tagaloob, at pandaraya. Tulad ng pagsubaybay sa sentimento at mga pattern ng aktibidad, maaaring i-scan ng AI ang mga ulat sa aktibidad ng empleyado para sa mga anomalya, gaya ng hindi pangkaraniwang mga pagtatangka sa pag-log in, kahina-hinalang pag-download ng file, o hindi awtorisadong pag-access sa sensitibong data. Kung makakakita ito ng malansang gawi, maaari nitong alertuhan kaagad ang manager. Salamat sa AI, makabuluhang tataas ng mga organisasyon ang kanilang seguridad.

Makakakuha ang HR at mga tagapamahala ng mahahalagang insight mula sa mga tool sa analytical na pinapagana ng AI. Tinutulungan sila ng mga insight na ito na gumawa ng mga desisyon na batay sa data tungkol sa pagpaplano ng workforce, talent development, at pamamahala sa performance. Ang artificial intelligence ay nagpapakita ng mga nangungunang gumaganap at ang mga nahihirapan at nagtuturo ng mga lugar ng pagpapabuti para sa pareho. Gamit ang teknolohiyang ito sa hinaharap, maaaring i-optimize ng mga organisasyon ang kanilang mga diskarte sa recruitment at pagsasanay. Bukod dito, sa analytics na pinapagana ng AI, maaaring matuklasan ng mga tagapamahala ang mataas na potensyal na empleyado at mamuhunan sa kanilang pag-unlad.

Isang halimbawa ng AI sa pagsubaybay ng empleyado ay ang hinaharap na teknolohiya ng CleverControl - AI Scoring. Ang makabagong tool na ito ay higit pa sa simpleng pagkolekta ng data at nagbibigay ng nuanced na pagtatasa ng pagiging produktibo at pakikipag-ugnayan ng empleyado.

Sinusuri ng AI ang mga bahagi ng data na nakolekta ng CleverControl software, ibig sabihin, mga ginamit na application, website, at impormasyon tungkol sa posisyon ng empleyado at industriya ng kumpanya. Nagbibigay-daan ang data na ito na makakuha ng kumpletong view ng aktwal na araw ng trabaho ng empleyado at ihambing ito sa mga benchmark sa industriya at tungkulin. Bilang resulta, maaaring ituro ng AI ang hindi produktibo o hindi pangkaraniwang aktibidad at pagkawala ng pagtuon, at magbigay ng mga indibidwal na marka ng pagiging produktibo.

Ang AI Scoring ay hindi lamang nakakatipid sa oras ng manager sa manu-manong pagsusuri ng mga log ngunit nagbibigay din ng layunin na pagsusuri ng trabaho ng mga empleyado. Tinutulungan nito ang mga tagapamahala na gumawa ng mga desisyon na may kaalaman sa data tungkol sa pamamahagi ng workload, pagkilala sa pagganap, at mga lugar para sa pagpapabuti.

Matuto nang higit pa tungkol sa CleverControl at ang tampok na AI Scoring nito sa pamamagitan ng pagbisita CleverControl AI Scoring

Tulad ng nakikita natin, ang AI ay may napakalaking potensyal sa pagsubaybay ng empleyado, mula sa pag-automate ng mga pagtatasa ng pagganap hanggang sa pagpaplano ng mga diskarte sa pagbuo ng indibidwal na empleyado. Ngunit palaging may kabilang panig ng barya.

Hindi dapat hayaan ng mga organisasyon na bulagin sila ng mga pakinabang ng AI - Itinatago ng AI ang ilang seryosong downsides, katulad ng privacy, seguridad ng data, at etika sa pagsubaybay.

Ang mga potensyal na paglabag sa privacy at mga paglabag sa seguridad ay dalawang pangunahing alalahanin tungkol sa AI sa pagsubaybay ng empleyado. Ang mga AI system ay maaaring mangolekta at magsuri ng napakaraming data ng empleyado, kabilang ang personal na impormasyon, data mula sa mga email, platform ng pagmemensahe, video surveillance, at kahit na mga keystroke. Ngunit hindi namin maaaring hindi magtanong tungkol sa kung hanggang saan ang mga employer ay maaaring at dapat na subaybayan ang mga empleyado. Ang antas ng AI surveillance na ito ay maaaring makaramdam ng panghihimasok para sa maraming empleyado at masira ang kanilang tiwala.

Bukod pa rito, ang napakalaking mga dataset na nakolekta ng mga sistema ng pagsubaybay ng AI ay mapang-akit na mga target para sa cyberattacks. Ang isang paglabag sa data ay maaaring maglantad ng sensitibong impormasyon ng empleyado at humantong sa malubhang kahihinatnan, mula sa mga pagkalugi sa pananalapi hanggang sa pagnanakaw ng pagkakakilanlan.

Kahit na nakakadismaya, lahat tayo ay may kinikilingan bilang tao, at ang mga tagapamahala ay walang pagbubukod. Upang maiwasan ang mga bias sa pamamahala ng empleyado, maaaring gusto ng mga organisasyon na umasa sa AI, ngunit ang AI ba ay tunay na layunin? Ang mga algorithm ng AI ay sinanay sa data, at kung ang data na ito ay may kinikilingan, ang AI system ay maaaring magpatuloy at kahit na palakihin ang mga prejudices na iyon sa pagsusuri nito sa mga empleyado. Bilang resulta, ang mga empleyado, lalo na ang mga nasa marginalized na grupo, ay maaaring tratuhin nang hindi patas o diskriminasyon.

Bukod, ang sobrang pag-asa sa pagsubaybay sa AI ay maaaring mabawasan ang mga empleyado sa mga punto ng data. Hindi na kailangang sabihin na ang ganitong diskarte ay nagpapabaya sa mga indibidwal na aspeto ng trabaho, tulad ng pagkamalikhain, pakikipagtulungan, at personal na ginustong mga pattern ng trabaho.

Trust is lost in buckets and gained back in drops, so missteps in applying the technology early will have a long tail of implications for employee trust over time," sabi ni David Johnson a principal analyst at Forrester Research."

Ang mga potensyal na downside ng AI sa pagsubaybay ng empleyado ay maaaring mabawasan sa pagtutulungan ng mga employer at empleyado. Ang pagsubaybay sa AI ay hindi dapat maging lihim para sa mga empleyado - dapat nilang malaman kung bakit ito ginagamit, anong data ang kinokolekta, at kung paano ito ginagamit at sinigurado.

Ang pag-anyaya sa mga empleyado na lumahok sa proseso ng paggawa ng desisyon tungkol sa pagpapatupad ng teknolohiyang ito sa hinaharap ay isang magandang paraan para magkaroon ng tiwala.

Ang mga organisasyon ay hindi dapat umasa lamang sa mga pagtatasa ng AI sa mga pagsusuri sa pagganap. Ang mga konklusyong ginawa ng AI ay dapat isama sa mga personal na obserbasyon at opinyon ng mga kasamahan; tanging ang gayong mga pagsusuri sa pagganap ang maaaring maging komprehensibo at layunin. Sa wakas, ang mga kasanayan sa pagsubaybay ay hindi dapat maging static. Dapat na regular na suriin ng mga employer ang pagiging epektibo nito, tugunan ang mga alalahanin ng empleyado, at maging bukas sa paggawa ng mga pagsasaayos batay sa feedback at nagbabagong etikal na mga pagsasaalang-alang.

Ang AI ay tiyak na isang teknolohiya sa hinaharap na nakatakdang baguhin ang pagsubaybay sa empleyado. Nagbubukas ito ng mga bagong pagkakataon para sa pagtaas ng produktibidad, pagpapahusay sa kagalingan ng empleyado, pagpapalakas ng seguridad ng kumpanya, at paghahatid ng mahahalagang insight para sa mga tagapamahala.

Gayunpaman, tulad ng anumang malakas na teknolohiya, ang pagsasama ng AI sa pagsubaybay ng empleyado ay walang mga hamon nito. Ang mga alalahanin sa privacy, ang potensyal para sa algorithmic bias, seguridad ng data, at ang pagguho ng tiwala ng empleyado ay mga tunay na panganib na dapat proactive na matugunan.

Sa pasulong, ang matagumpay na paggamit ng AI sa pagsubaybay ng empleyado ay nakasalalay sa balanse at transparent na diskarte. Dapat unahin ng mga organisasyon ang bukas na komunikasyon sa mga empleyado, magtatag ng malinaw na mga patakaran tungkol sa paggamit at seguridad ng data, at tiyaking ginagamit ang mga insight na hinimok ng AI upang bigyang kapangyarihan, hindi bawasan, ang elemento ng trabaho ng tao.