Trí tuệ nhân tạo trong giám sát nhân viên: Tương lai là ở đây

Nhiều ngành công nghiệp khác nhau triển khai AI trong giám sát nhân viên để theo dõi năng suất, đảm bảo tuân thủ chính sách của công ty và cải thiện tính bảo mật.

Một trong những lợi thế lớn nhất của AI trong việc giám sát nhân viên là khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ nhanh hơn nhiều so với khả năng của con người. Khi người quản lý con người dành hàng giờ để xem xét các báo cáo năng suất, KPI và bảng chấm công, AI sẽ phân tích dữ liệu này và so sánh chúng với các tiêu chuẩn dành riêng cho từng ngành và từng vai trò cụ thể trong vài phút. Nó có thể đưa ra các đánh giá hiệu suất được cá nhân hóa và xác định điểm yếu cũng như các lĩnh vực cần cải thiện. Hệ thống theo dõi thời gian được hỗ trợ bởi AI có thể theo dõi giờ làm việc và thời gian dành cho các dự án và nhiệm vụ. AI có thể được đào tạo để làm nổi bật các nguồn tài nguyên chưa được sử dụng đúng mức và thậm chí dự đoán sự chậm trễ và bội chi ngân sách có thể xảy ra của dự án.

Bên cạnh việc theo dõi và đánh giá hiệu suất, AI có thể giúp tăng cường sự gắn kết và hạnh phúc của nhân viên. Ví dụ: nó có thể phân tích mô hình công việc, hoạt động và giao tiếp cũng như phát hiện các dấu hiệu sớm nhất của sự kiệt sức hoặc thảnh thơi. Những dấu hiệu như vậy có thể là giảm mức độ hoạt động, những tuyên bố tiêu cực, tăng thời gian thực hiện các công việc thông thường hoặc thay đổi giờ làm việc: về sớm hoặc thức khuya tại nơi làm việc. AI trong giám sát nhân viên có thể nắm bắt những thay đổi tinh tế này và cảnh báo cho người quản lý. Đến lượt mình, người quản lý có thể chủ động cung cấp hỗ trợ bổ sung, điều chỉnh khối lượng công việc hoặc đưa ra các chương trình đào tạo.

Các hệ thống giám sát được hỗ trợ bởi AI có thể được đào tạo để xác định các rủi ro bảo mật, chẳng hạn như vi phạm dữ liệu, mối đe dọa nội bộ và gian lận. Giống như giám sát cảm xúc và mô hình hoạt động, AI có thể quét các báo cáo hoạt động của nhân viên để tìm những điểm bất thường, chẳng hạn như các lần thử đăng nhập bất thường, tải xuống tệp đáng ngờ hoặc truy cập trái phép vào dữ liệu nhạy cảm. Nếu phát hiện hành vi tanh, nó có thể cảnh báo ngay cho người quản lý. Nhờ AI, các tổ chức sẽ tăng cường đáng kể tính bảo mật của mình.

Nhân sự và người quản lý có thể nhận được những hiểu biết có giá trị từ các công cụ phân tích do AI cung cấp. Những hiểu biết sâu sắc này giúp họ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về lập kế hoạch lực lượng lao động, phát triển nhân tài và quản lý hiệu suất. Trí tuệ nhân tạo tiết lộ những người có thành tích xuất sắc và những người đang gặp khó khăn, đồng thời chỉ ra những lĩnh vực cần cải thiện cho cả hai. Sử dụng công nghệ tương lai này, các tổ chức có thể tối ưu hóa chiến lược tuyển dụng và đào tạo của mình. Hơn nữa, với các phân tích được hỗ trợ bởi AI, các nhà quản lý có thể khám phá những nhân viên có tiềm năng cao và đầu tư vào sự phát triển của họ.

Một ví dụ về AI trong giám sát nhân viên là công nghệ tương lai của CleverControl - AI Scoring. Công cụ cải tiến này vượt xa việc thu thập dữ liệu đơn giản và cung cấp đánh giá chi tiết về năng suất và mức độ gắn kết của nhân viên.

AI phân tích các phần dữ liệu được thu thập bởi phần mềm CleverControl, cụ thể là các ứng dụng, trang web đã sử dụng và thông tin về vị trí của nhân viên và ngành của công ty. Dữ liệu này cho phép nó có được cái nhìn đầy đủ về ngày làm việc thực tế của nhân viên và so sánh nó với các tiêu chuẩn ngành và vai trò. Do đó, AI có thể chỉ ra hoạt động không hiệu quả hoặc bất thường cũng như sự mất tập trung và cho điểm năng suất của từng cá nhân.

AI Scoring không chỉ tiết kiệm thời gian của người quản lý trong việc xem xét nhật ký thủ công mà còn đưa ra đánh giá khách quan về công việc của nhân viên. Nó giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về phân bổ khối lượng công việc, nhận dạng hiệu suất và các lĩnh vực cần cải thiện.

Tìm hiểu thêm về CleverControl và tính năng Chấm điểm AI của nó bằng cách truy cập Chấm điểm AI CleverControl

Như chúng ta có thể thấy, AI có tiềm năng to lớn trong việc giám sát nhân viên, từ tự động hóa đánh giá hiệu suất đến hoạch định chiến lược phát triển từng nhân viên. Nhưng luôn có mặt khác của đồng tiền.

Các tổ chức không nên để những lợi thế tỏa sáng của AI làm họ mù quáng - AI che giấu một số nhược điểm nghiêm trọng, đó là quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và đạo đức trong giám sát.

Khả năng vi phạm quyền riêng tư và vi phạm an ninh là hai mối lo ngại chính liên quan đến AI trong việc giám sát nhân viên. Hệ thống AI có thể thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu của nhân viên, bao gồm thông tin cá nhân, dữ liệu từ email, nền tảng nhắn tin, giám sát video và thậm chí cả tổ hợp phím. Nhưng chúng ta không thể không đặt câu hỏi về mức độ mà người sử dụng lao động có thể và nên giám sát nhân viên. Mức độ giám sát AI này có thể gây khó chịu cho nhiều nhân viên và làm suy yếu lòng tin của họ.

Ngoài ra, các bộ dữ liệu khổng lồ được thu thập bởi hệ thống giám sát AI là mục tiêu hấp dẫn cho các cuộc tấn công mạng. Vi phạm dữ liệu có thể làm lộ thông tin nhạy cảm của nhân viên và dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, từ tổn thất tài chính đến đánh cắp danh tính.

Dù đáng thất vọng nhưng tất cả chúng ta đều có thành kiến ​​với tư cách là con người, và các nhà quản lý cũng không ngoại lệ. Để tránh những thành kiến ​​trong quản lý nhân viên, các tổ chức có thể muốn dựa vào AI, nhưng liệu AI có thực sự khách quan? Các thuật toán AI được đào tạo dựa trên dữ liệu và nếu dữ liệu này bị sai lệch, hệ thống AI có thể duy trì và thậm chí khuếch đại những định kiến ​​​​đó trong việc đánh giá nhân viên. Kết quả là, nhân viên, đặc biệt là những người thuộc nhóm yếu thế, có thể bị đối xử bất công hoặc bị phân biệt đối xử.

Ngoài ra, việc phụ thuộc quá nhiều vào giám sát AI có thể làm giảm số lượng nhân viên ở các điểm dữ liệu. Không cần phải nói rằng cách tiếp cận như vậy bỏ qua các khía cạnh công việc riêng lẻ, chẳng hạn như tính sáng tạo, sự cộng tác và mô hình công việc ưa thích của cá nhân.

Trust is lost in buckets and gained back in drops, so missteps in applying the technology early will have a long tail of implications for employee trust over time," David Johnson nói a principal analyst at Forrester Research."

Những nhược điểm tiềm ẩn của AI trong việc giám sát nhân viên có thể được giảm thiểu nhờ nỗ lực hợp tác giữa người sử dụng lao động và nhân viên. Giám sát AI không phải là bí mật đối với nhân viên - họ nên biết lý do tại sao nó được sử dụng, dữ liệu nào được thu thập cũng như cách sử dụng và bảo mật dữ liệu đó.

Mời nhân viên tham gia vào quá trình ra quyết định liên quan đến việc triển khai công nghệ tương lai này là một cách tốt để tạo dựng niềm tin.

Các tổ chức không nên chỉ dựa vào đánh giá AI trong đánh giá hiệu suất. Kết luận do AI đưa ra nên được kết hợp với quan sát cá nhân và ý kiến ​​​​của đồng nghiệp; chỉ những đánh giá hiệu suất như vậy mới có thể toàn diện và khách quan. Cuối cùng, hoạt động giám sát không nên cố định. Người sử dụng lao động nên thường xuyên xem xét tính hiệu quả của nó, giải quyết các mối quan ngại của nhân viên và sẵn sàng thực hiện các điều chỉnh dựa trên phản hồi và những cân nhắc về đạo đức ngày càng phát triển.

AI chắc chắn là một công nghệ tương lai được thiết lập để cách mạng hóa việc giám sát nhân viên. Nó mở ra những cơ hội mới để tăng năng suất, nâng cao phúc lợi của nhân viên, tăng cường an ninh của công ty và cung cấp những hiểu biết có giá trị cho các nhà quản lý.

Tuy nhiên, giống như bất kỳ công nghệ mạnh mẽ nào, việc tích hợp AI vào giám sát nhân viên không phải là không có thách thức. Những lo ngại về quyền riêng tư, khả năng thiên vị thuật toán, bảo mật dữ liệu và sự xói mòn lòng tin của nhân viên là những rủi ro thực sự cần được giải quyết một cách chủ động.

Trong tương lai, việc áp dụng thành công AI trong việc giám sát nhân viên phụ thuộc vào cách tiếp cận cân bằng và minh bạch. Các tổ chức phải ưu tiên giao tiếp cởi mở với nhân viên, thiết lập các chính sách rõ ràng về việc sử dụng và bảo mật dữ liệu, đồng thời đảm bảo rằng những hiểu biết sâu sắc do AI điều khiển được sử dụng để trao quyền chứ không làm giảm yếu tố con người trong công việc.