Artificiell intelligens i medarbetarövervakning: Framtiden är här

Olika industrier implementerar AI i personalövervakning för att spåra produktivitet, säkerställa efterlevnad av företagets policyer och förbättra säkerheten.

En av de största fördelarna med AI i personalövervakning är dess förmåga att bearbeta stora mängder data mycket snabbare än en person kan. Där en mänsklig chef ägnar timmar åt att granska produktivitetsrapporter, KPI:er och tidrapporter, analyserar AI dessa data och jämför dem med branschspecifika och rollspecifika riktmärken på några minuter. Det kan ge personliga prestationsbedömningar och lokalisera svagheter och områden för förbättringar. AI-drivna tidsspårningssystem kan övervaka arbetstimmar och tid som spenderas på projekt och uppgifter. AI kan potentiellt tränas för att lyfta fram underutnyttjade resurser och till och med förutsäga möjliga projektförseningar och budgetöverskridanden.

Förutom att spåra och utvärdera prestanda kan AI hjälpa till att öka medarbetarnas engagemang och välbefinnande. Den kan till exempel analysera arbetsmönster, aktivitet och kommunikation och upptäcka de tidigaste tecknen på utbrändhet eller urkoppling. Sådana tecken kan vara sjunkande aktivitetsnivåer, negativa uttalanden, ökad tid på att utföra vanliga uppgifter eller ändrade arbetstider: tidiga avgångar eller att stanna sent på jobbet. AI i medarbetarövervakning kan fånga dessa subtila förändringar och varna chefer. I sin tur kan chefer proaktivt ge ytterligare stöd, anpassa arbetsbelastningen eller erbjuda utbildningsprogram.

AI-drivna övervakningssystem kan tränas för att identifiera säkerhetsrisker, såsom dataintrång, insiderhot och bedrägerier. Precis som att övervaka sentiment och aktivitetsmönster kan AI skanna anställdas aktivitetsrapporter efter anomalier, såsom ovanliga inloggningsförsök, misstänkta filnedladdningar eller obehörig åtkomst till känslig data. Om den upptäcker skumt beteende kan den varna chefen omedelbart. Tack vare AI kommer organisationer att öka sin säkerhet avsevärt.

HR och chefer kan få värdefulla insikter från AI-drivna analysverktyg. Dessa insikter hjälper dem att fatta datadrivna beslut om personalplanering, talangutveckling och prestationshantering. Artificiell intelligens avslöjar topppresterande och de som kämpar och pekar ut förbättringsområden för båda. Med denna framtida teknik kan organisationer optimera sina rekryterings- och utbildningsstrategier. Dessutom, med AI-driven analys, kan chefer upptäcka medarbetare med hög potential och investera i deras utveckling.

Ett exempel på AI i medarbetarövervakning är CleverControls framtida teknologi - AI Scoring. Detta innovativa verktyg går utöver enkel datainsamling och ger en nyanserad bedömning av anställdas produktivitet och engagemang.

AI:n analyserar delar av data som samlas in av CleverControl-programvaran, nämligen använda applikationer, webbplatser och information om den anställdes position och företagets bransch. Dessa data gör det möjligt för den att få en fullständig bild av den anställdes faktiska arbetsdag och jämföra den med bransch- och rollriktmärken. Som ett resultat kan AI:n peka ut improduktiv eller ovanlig aktivitet och förlust av fokus och ge individuella produktivitetspoäng.

AI Scoring sparar inte bara chefens tid på manuell granskning av loggarna utan ger också en objektiv utvärdering av medarbetarnas arbete. Det hjälper chefer att fatta datainformerade beslut angående arbetsbelastningsfördelning, resultatigenkänning och områden för förbättringar.

Läs mer om CleverControl och dess AI-poängfunktion genom att besöka CleverControl AI-poäng

Som vi kan se har AI en enorm potential inom medarbetarövervakning, från automatisering av prestationsbedömningar till planering av individuella medarbetarutvecklingsstrategier. Men det finns alltid den andra sidan av myntet.

Organisationer bör inte låta glansen av AI:s fördelar förblinda dem – AI döljer några allvarliga nackdelar, nämligen integritet, datasäkerhet och etik i övervakning.

Potentiella integritetsintrång och säkerhetsintrång är två primära bekymmer när det gäller AI i anställds övervakning. AI-system kan samla in och analysera stora mängder anställdas data, inklusive personlig information, data från e-postmeddelanden, meddelandeplattformar, videoövervakning och till och med tangenttryckningar. Men vi kan inte annat än att ställa frågor om i vilken utsträckning arbetsgivare kan och bör övervaka anställda. Denna nivå av AI-övervakning kan kännas påträngande för många anställda och undergräva deras förtroende.

Dessutom är de enorma datamängder som samlas in av AI-övervakningssystem frestande mål för cyberattacker. Ett dataintrång kan avslöja känslig personalinformation och leda till allvarliga konsekvenser, från ekonomiska förluster till identitetsstöld.

Hur nedslående det än kan vara, vi är alla partiska som människor, och chefer är inget undantag. För att undvika fördomar i personalledningen kanske organisationer vill förlita sig på AI, men är AI verkligen objektiv? AI-algoritmer tränas på data, och om dessa data är partiska kan AI-systemet vidmakthålla och till och med förstärka dessa fördomar i sin utvärdering av anställda. Som ett resultat kan anställda, särskilt de i marginaliserade grupper, behandlas orättvist eller diskrimineras.

Dessutom kan alltför beroende av AI-övervakning reducera anställda till datapunkter. Det finns ingen anledning att säga att ett sådant tillvägagångssätt försummar individuella aspekter av arbetet, såsom kreativitet, samarbete och personligt föredragna arbetsmönster.

Trust is lost in buckets and gained back in drops, so missteps in applying the technology early will have a long tail of implications for employee trust over time," säger David Johnson a principal analyst at Forrester Research."

De potentiella nackdelarna med AI i medarbetarövervakning kan mildras genom att arbetsgivare och anställda samarbetar. AI-övervakning får inte vara en hemlighet för anställda – de bör veta varför den används, vilken data som samlas in och hur den används och säkras.

Att bjuda in anställda att delta i beslutsprocessen angående implementering av denna framtida teknik är ett bra sätt att skapa förtroende.

Organisationer bör inte förlita sig enbart på AI-bedömningar i prestationsutvärderingar. AI-gjorda slutsatser bör kombineras med personliga observationer och kollegors åsikter; endast sådana prestationsutvärderingar kan vara heltäckande och objektiva. Slutligen bör övervakningsmetoderna inte vara statiska. Arbetsgivare bör regelbundet se över dess effektivitet, ta itu med anställdas oro och vara öppna för att göra justeringar baserat på feedback och utvecklande etiska överväganden.

AI är verkligen en framtidsteknik som kommer att revolutionera medarbetarövervakning. Det öppnar nya möjligheter för att öka produktiviteten, förbättra de anställdas välbefinnande, stärka företagets säkerhet och leverera värdefulla insikter för chefer.

Men som med all kraftfull teknik är integrering av AI i medarbetarövervakning inte utan utmaningar. Integritetsproblem, potentialen för algoritmisk fördom, datasäkerhet och urholkningen av anställdas förtroende är verkliga risker som måste åtgärdas proaktivt.

Framöver beror det framgångsrika införandet av AI i personalövervakning på ett balanserat och transparent tillvägagångssätt. Organisationer måste prioritera öppen kommunikation med anställda, upprätta tydliga policyer angående dataanvändning och säkerhet och se till att AI-drivna insikter används för att stärka, inte minska, den mänskliga delen av arbetet.