2025 সালে 5টি কর্মচারী পর্যবেক্ষণের প্রবণতা

আধুনিক কর্মক্ষেত্রটি গতিশীল এবং সর্বদা পরিবর্তনশীল, অত্যাধুনিক প্রযুক্তির বিকাশ, নতুন প্রজন্মের শ্রম বাজারে প্রবেশ এবং সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বিকল্প কাজের পদ্ধতিতে পরিবর্তনের দ্বারা প্রভাবিত। নিয়োগকর্তাদের নেভিগেট করতে এবং প্রতিভা এবং কর্মচারী উত্পাদনশীলতার জন্য যুদ্ধ জয়ের জন্য নতুন প্রবণতাগুলির সাথে মানিয়ে নিতে শিখতে হবে।
বিশ্বব্যাপী মহামারীর পর থেকে জনপ্রিয়তা হারায়নি এমন একটি প্রবণতা হল কর্মচারী পর্যবেক্ষণ। 2022 সালে, গার্টনার ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল যে 70% বড় নিয়োগকর্তা তিন বছরে তাদের কর্মীদের ট্র্যাক করবেন। আমরা 2025 তে প্রবেশ করার সাথে সাথে আমরা দেখতে পাচ্ছি যে এই ভবিষ্যদ্বাণীটি কেবল সত্যই হয়নি বরং সম্পূর্ণ দূরবর্তী কোম্পানিগুলির মতো কিছু ক্ষেত্রের জন্য একটি ছোটো বর্ণনায় পরিণত হয়েছে৷ আসুন 2025 সালের ভবিষ্যতের জন্য কর্মচারী পর্যবেক্ষণের প্রবণতাগুলি অন্বেষণ করি।
এআই এবং অটোমেশনের বর্ধিত ইন্টিগ্রেশন
AI সত্যিই গত বছর বুম. এটি রুটিন কাজগুলিকে অপ্টিমাইজ করার, প্রশাসনিক লোড কমাতে, অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করার এবং বিশ্লেষণাত্মক এবং সৃজনশীল কাজগুলি সম্পাদনে দুর্দান্ত সম্ভাবনা দেখিয়েছে। আশ্চর্যজনকভাবে, বিভিন্ন ক্ষেত্রের অনেক কোম্পানি গত বছর তাদের সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অন্তর্ভুক্ত করেছে। কর্মচারী পর্যবেক্ষণ এই প্রবণতা মিস না. সংস্থাগুলি আবেদনকারীর স্ক্রীনিং এবং কর্মক্ষমতা ট্র্যাকিং সহ বিভিন্ন কাজের জন্য AI সমাধানগুলি বাস্তবায়ন করবে বলে আশা করা হচ্ছে। প্রতিটি কর্মচারীর কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ করতে, উৎপাদনশীল এবং অনুৎপাদনশীল নিদর্শন প্রকাশ করতে, ব্যক্তিগতকৃত উত্পাদনশীলতার সুপারিশ প্রদান করতে এবং এমনকি তাড়াতাড়ি বার্নআউটের লক্ষণগুলি সনাক্ত করতে AI-কে প্রশিক্ষিত করা যেতে পারে। এই ধরনের একটি টুলের উদাহরণ হল গত বছর CleverControl দ্বারা প্রকাশিত AI productivity assessment বৈশিষ্ট্যের একটি বিটা সংস্করণ। এই বছর, এই ধরনের সরঞ্জামগুলি আরও পরিশীলিত এবং ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হবে। উদাহরণস্বরূপ, যেহেতু AI বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, তাই এটি কর্মীদের কর্মক্ষমতা ভবিষ্যদ্বাণী করতে, সম্ভাব্য ফ্লাইট ঝুঁকি এবং দক্ষতার ফাঁক সনাক্ত করতে এবং এমনকি ব্যক্তিগতকৃত উন্নয়ন পরিকল্পনার পরামর্শ দিতে সক্ষম হতে পারে।
আরেকটি ক্ষেত্র যেখানে AI লাভবান হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে তা হল সুবিধা বন্টন। 2025 ভবিষ্যতে, আমরা এআই-চালিত সুবিধার প্ল্যাটফর্মগুলির জনপ্রিয়তা বৃদ্ধির আশা করতে পারি। এই ধরনের প্ল্যাটফর্মগুলি AI অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যা সবচেয়ে উপযুক্ত সুবিধার পরিকল্পনার পরামর্শ দেওয়ার জন্য কর্মচারী ডেটা (বয়স, পরিবারের আকার, স্বাস্থ্যের ইতিহাস এবং আরও অনেক কিছু) বিশ্লেষণ করে। উন্নত মডেলগুলি ভবিষ্যতের স্বাস্থ্যসেবা খরচের পূর্বাভাস দেবে, সম্ভাব্য স্বাস্থ্য ঝুঁকি চিহ্নিত করবে এবং প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থার সুপারিশ করবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যোগ্যতা যাচাই, ডেটা এন্ট্রি, দাবি প্রক্রিয়াকরণ, প্রতারণামূলক দাবি সনাক্তকরণ এবং অন্যান্য প্রশাসনিক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, আরও কৌশলগত কাজের জন্য এইচআর বিশেষজ্ঞদের মুক্ত করে। এআই ভার্চুয়াল সহকারীরা কর্মীদের তালিকাভুক্তির মাধ্যমে গাইড করতে পারে, প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে এবং 24/7 তাত্ক্ষণিক সহায়তা প্রদান করতে পারে। ফলস্বরূপ, কর্মচারীরা সহজ তালিকাভুক্তির সাথে ব্যক্তিগতকৃত সুবিধা প্রোগ্রামগুলি পান। নিয়োগকারীদের জন্য, এআই-চালিত সুবিধার প্ল্যাটফর্মের অর্থ হল কর্মীদের সন্তুষ্টি বৃদ্ধি, প্রশাসনিক খরচ হ্রাস এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ। এই সুবিধাগুলির কারণে, আরও নিয়োগকর্তা সম্ভবত সুবিধা বিতরণের জন্য এই প্ল্যাটফর্মগুলি বাস্তবায়ন করবে।
কর্মচারী গোপনীয়তা এবং নৈতিক মনিটরিং উপর ফোকাস
2025 সালে, আমরা আরও মানব-কেন্দ্রিক পদ্ধতির দিকে একটি পরিবর্তন দেখতে আশা করি যা ব্যবসার উদ্দেশ্য পূরণের সময় কর্মীদের গোপনীয়তা, বিশ্বাস এবং সামগ্রিক সুস্থতাকে অগ্রাধিকার দেয়।
কর্মচারীদের গোপনীয়তার প্রতি সম্মান সহ নৈতিক অনুশীলনের উপর ক্রমবর্ধমান ফোকাস হচ্ছে এমন একটি কর্মচারী পর্যবেক্ষণের প্রবণতা। নিরীক্ষণ প্রযুক্তিগুলি যেমন আরও পরিশীলিত হয়ে ওঠে, তেমনি শ্রম এবং গোপনীয়তা বিধিগুলিও করে৷ কোম্পানিগুলিকে নিশ্চিত করতে হবে যে তাদের কর্মচারী নিরীক্ষণ সরঞ্জামগুলি শুধুমাত্র কঠোরভাবে প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করে। এই সংবেদনশীল তথ্য অবশ্যই GDPR বা CCPA-এর মতো প্রযোজ্য গোপনীয়তা প্রবিধান অনুযায়ী নিরাপদ ও স্বচ্ছভাবে সংরক্ষণ এবং ব্যবহার করতে হবে। কর্মচারীদের অবশ্যই পর্যবেক্ষণের সুযোগ এবং সংগৃহীত ডেটা সম্পর্কিত তাদের অধিকার সম্পর্কে সঠিকভাবে অবহিত করতে হবে। নিরীক্ষণ নীতির বিষয়ে আলোচনায় কর্মীদের জড়িত করা তাদের বিশ্বাস বজায় রাখার জন্য গুরুত্বপূর্ণ হবে। কর্মীরা কি ধরনের পর্যবেক্ষণ গ্রহণযোগ্য, বিশেষ করে ব্যক্তিগত ডিভাইসের বিষয়ে কিছু বলার আশা করতে পারেন।
কর্মচারী সুস্থতার সাথে পর্যবেক্ষণের ভারসাম্য বজায় রাখা
সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে উত্পাদনশীলতার জন্য কর্মচারীদের কল্যাণের গুরুত্বকে স্বীকৃতি দিচ্ছে। উত্পাদনশীলতা একটি জটিল বিষয় যার মধ্যে প্রেরণা, ব্যস্ততা, কর্মচারীর অভিজ্ঞতা এবং মানসিক, শারীরিক এবং আর্থিক সুস্থতা রয়েছে। মানসিক স্বাস্থ্য এবং কর্ম-জীবনের ভারসাম্যকে অগ্রাধিকার দিয়ে নিরীক্ষণের অনুশীলনগুলি 2025 ভবিষ্যতে ট্র্যাকশন লাভ করবে বলে আশা করা হচ্ছে। উন্নত এআই কর্মচারী মনিটরিং সমাধানগুলি একজন কর্মচারীর কাজের ধরণগুলি ট্র্যাক করতে পারে এবং বিচ্ছিন্নতা এবং বার্নআউটের প্রাথমিক লক্ষণগুলি সনাক্ত করতে পারে। এই ডেটা পরিচালনা করে, সংস্থাগুলি কর্মীদের মঙ্গলকে সমর্থন করার জন্য লক্ষ্যযুক্ত প্রোগ্রামগুলি তৈরি করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, কাউন্সেলিং পরিষেবা, মাইন্ডফুলনেস প্রোগ্রাম, স্ট্রেস ম্যানেজমেন্ট ওয়ার্কশপ এবং অন্যান্যগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান করে। তাদের কাজের সময়ের চারপাশে সীমানাকে সম্মান করতে শিখতে হবে এবং কর্মচারীদের কাজের পরে সংযোগ বিচ্ছিন্ন করার অধিকার দিতে হবে।

নজরদারি থেকে সমর্থনে স্থানান্তর করুন
আরেকটি কর্মচারী নিরীক্ষণের প্রবণতা একটি শাস্তিমূলক মডেল থেকে সমর্থন এবং উন্নয়নের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটিতে রূপান্তরিত হচ্ছে। সময়সীমা পূরণ না করার জন্য কর্মচারীদের শাস্তি দেওয়া তাদের অতিরিক্ত অনুপ্রেরণা পয়েন্ট পাবে না। বিপরীতে, ব্যর্থতার কারণ শেখা এবং কর্মীদের জন্য সহায়তা প্রদান যাতে তারা পরের বার আরও ভাল করতে পারে তাদের আরও নিযুক্ত করে তুলবে। পরিচালকদের প্রত্যাশিত তাদের প্রথাগত দায়িত্ব থেকে প্রশিক্ষকের কাছে স্থানান্তরিত হবে। গঠনমূলক প্রতিক্রিয়া প্রদানের জন্য তাদের মনিটরিং ডেটা ব্যবহার করা উচিত এবং শুধুমাত্র শৃঙ্খলামূলক কর্মের জন্য তাদের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার পরিবর্তে কর্মচারীর সাথে একসাথে উন্নতির জন্য কৌশলগুলি তৈরি করা উচিত। এই আলোকে, কর্মচারী মনিটরিং সফ্টওয়্যার গঠনমূলক প্রতিক্রিয়ার জন্য অন্তর্দৃষ্টির একটি অমূল্য উৎস হয়ে উঠতে পারে। ট্র্যাকিং লগ এবং বিশ্লেষণাত্মক ডেটা দক্ষতার ফাঁক, সর্বাধিক ঘন ঘন বিভ্রান্তি এবং সফল নিদর্শনগুলি প্রকাশ করতে পারে।
কর্মচারী অভিজ্ঞতা প্ল্যাটফর্মের সাথে একীকরণ
শীর্ষ প্রতিভা জিততে এবং কর্মশক্তিকে উত্পাদনশীল রাখতে একটি কোম্পানির জন্য চাকরি এবং মাঝে মাঝে জিমের সদস্যতা প্রদান করা আর যথেষ্ট নয়। কর্মচারীর অভিজ্ঞতা (EX) কোম্পানির খ্যাতি এবং সাফল্য নির্ধারণের অন্যতম প্রধান কারণ হয়ে উঠছে। কর্মচারীদের অভিজ্ঞতাকে অগ্রাধিকার দেওয়ার অর্থ হল একটি কাজের পরিবেশ তৈরি করা যেখানে কর্মীরা সমর্থিত এবং মূল্যবান বোধ করে এবং সাধারণ লক্ষ্যে পৌঁছানোর ক্ষেত্রে তাদের কাজের প্রভাব বুঝতে পারে। সংস্থাগুলি উপলব্ধি করছে যে এই ধরনের পরিবেশে, কর্মচারীরা তাদের সেরাটা করার প্রবণতা রাখে এবং এর অর্থ হল উচ্চ উত্পাদনশীলতা, কম টার্নওভারের হার, উন্নত গ্রাহক সন্তুষ্টি এবং কোম্পানির জন্য সামগ্রিক সাফল্য।
2025 ভবিষ্যতে, আমরা আশা করতে পারি যে বিচ্ছিন্নভাবে কর্মীদের কর্মক্ষমতা পর্যালোচনা করার পরিবর্তে, নিয়োগকর্তারা এটিকে কর্মীদের অভিজ্ঞতার প্ল্যাটফর্মগুলি থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলির সাথে সংযুক্ত করা শুরু করবে: প্রতিক্রিয়া সমীক্ষা, ব্যস্ততার স্কোর এবং এমনকি অভ্যন্তরীণ যোগাযোগ চ্যানেলগুলি থেকে অনুভূতি বিশ্লেষণ। এই ধরনের পন্থা নিয়োগকর্তাদের উৎপাদনশীলতাকে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলির একটি সামগ্রিক ধারণা পেতে দেয়। সেখান থেকে, তারা কর্মক্ষমতা সমস্যাগুলির মূল কারণগুলিকে মোকাবেলা করে এবং কর্মচারীদের সুস্থতার উন্নতি করে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
কর্মক্ষমতা মূল্যায়নকে কর্মচারীর অভিজ্ঞতার ডেটার সাথে একত্রিত করা কর্মক্ষমতা ব্যবস্থাপনাকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যায়। এটি ব্যক্তিগত এবং দলের উত্পাদনশীলতার প্রবণতা এবং তাদের প্রভাবিত করার কারণগুলি প্রকাশ করে এবং আরও লক্ষ্যযুক্ত সহায়তা এবং কোচিং প্রদানের অনুমতি দেয়। এছাড়াও, সম্মিলিত ডেটা দেখায় যে এই বা সেই সমর্থন উদ্যোগটি কতটা কার্যকর এবং কর্মশক্তি পরিকল্পনা, প্রতিভা বিকাশ এবং সামগ্রিক ব্যবসায়িক কৌশল সম্পর্কে আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।
অনেক সুবিধার সাথে, আমরা আশা করি যে এই ধরনের পদ্ধতি আগামী বছরে একটি শক্তিশালী কর্মচারী পর্যবেক্ষণের প্রবণতা হয়ে উঠবে।
আপ মোড়ানো
আমরা দেখতে পাচ্ছি, কর্মচারী পর্যবেক্ষণের প্রবণতা দুটি প্রধান দিক অনুসরণ করবে বলে আশা করা হচ্ছে: এআই ইন্টিগ্রেশন এবং অটোমেশন এবং আরও মানবকেন্দ্রিক পদ্ধতির দিকে পরিবর্তন। যদিও তারা প্রথম নজরে বিপরীত মনে হতে পারে, বাস্তবে, তারা পুরোপুরি একে অপরের পরিপূরক। এর শক্তিশালী কম্পিউটিং ক্ষমতার সাথে, AI প্রশাসনিক কাজগুলি যেমন উত্পাদনশীলতা পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ, আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজের জন্য ম্যানেজার এবং এইচআর বিশেষজ্ঞদের মুক্ত করতে পারে। এছাড়াও, এআই-চালিত মনিটরিং সমাধানগুলি উত্পাদনশীলতার সমস্যার গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে, যা পরিচালকদের পরিণতির পরিবর্তে মূল কারণকে লক্ষ্য করতে দেয়। পরিবর্তে, ব্যবস্থাপক এবং এইচআর বিশেষজ্ঞরা প্রথাগত কর্মক্ষমতা মেট্রিক্সের চেয়ে আরও বেশি নজর দেবেন, ব্যক্তিকে অগ্রাধিকার দেবেন, কী কী উপাদানগুলির জটিল ইন্টারপ্লে উৎপাদনশীলতা/অউৎপাদনশীলতা সৃষ্টি করে তা বিবেচনা করবেন এবং প্রথাগত শাস্তিমূলক বিষয়গুলির বাইরে পদক্ষেপ নেবেন বলে আশা করা হয়। কর্মচারী এবং তাদের কাজের অভিজ্ঞতা ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব পাচ্ছে। অনুপ্রেরণা বজায় রাখতে এবং প্রতিভাকে আকর্ষণ ও ধরে রাখার জন্য সংস্থাগুলির এটির সাথে গণনা করা উচিত। তাদের অবশ্যই কর্মচারীর গোপনীয়তা এবং কর্ম-জীবনের ভারসাম্যকে সম্মান করতে হবে এবং এমন কাজের পরিস্থিতি তৈরি করতে হবে যেখানে কর্মীরা মূল্যবান বোধ করেন এবং তাদের সর্বোত্তম কাজ করার জন্য ক্ষমতাবান হন।