কর্মচারী পর্যবেক্ষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: ভবিষ্যত এখানে

উৎপাদনশীলতা ট্র্যাক করতে, কোম্পানির নীতির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করতে এবং নিরাপত্তা উন্নত করতে বিভিন্ন শিল্প কর্মচারী পর্যবেক্ষণে AI প্রয়োগ করে।

কর্মচারী পর্যবেক্ষণে AI এর সবচেয়ে বড় সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হল এটি একজন ব্যক্তির তুলনায় অনেক দ্রুত বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা। যেখানে একজন মানব ব্যবস্থাপক উৎপাদনশীলতা প্রতিবেদন, কেপিআই এবং টাইমশিট পর্যালোচনা করার জন্য ঘন্টা ব্যয় করেন, এআই এই ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং সেগুলিকে শিল্প-নির্দিষ্ট এবং ভূমিকা-নির্দিষ্ট বেঞ্চমার্কের সাথে কয়েক মিনিটের মধ্যে তুলনা করে। এটি ব্যক্তিগতকৃত কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন এবং উন্নতির জন্য দুর্বলতা এবং ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করতে পারে। এআই-চালিত টাইম-ট্র্যাকিং সিস্টেম কাজের সময় এবং প্রকল্প এবং কাজে ব্যয় করা সময় নিরীক্ষণ করতে পারে। AI-কে সম্ভাব্যভাবে অব্যবহৃত সংস্থানগুলিকে হাইলাইট করার জন্য প্রশিক্ষিত করা যেতে পারে এবং এমনকি সম্ভাব্য প্রজেক্ট বিলম্ব এবং বাজেট ওভাররানের পূর্বাভাস দিতে পারে।

কর্মক্ষমতা ট্র্যাকিং এবং মূল্যায়নের পাশাপাশি, AI কর্মীদের ব্যস্ততা এবং সুস্থতা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটি কাজের ধরণ, কার্যকলাপ এবং যোগাযোগ বিশ্লেষণ করতে পারে এবং বার্নআউট বা বিচ্ছিন্নতার প্রথম দিকের লক্ষণগুলি সনাক্ত করতে পারে। এই ধরনের লক্ষণগুলি কার্যকলাপের মাত্রা হ্রাস, নেতিবাচক বিবৃতি, স্বাভাবিক কাজ সম্পাদনে সময় বৃদ্ধি, বা কাজের সময় পরিবর্তিত হতে পারে: তাড়াতাড়ি ছেড়ে যাওয়া বা কাজে দেরি হওয়া। কর্মচারী পর্যবেক্ষণে AI এই সূক্ষ্ম পরিবর্তন এবং সতর্ক পরিচালকদের ধরতে পারে। তাদের পালাক্রমে, পরিচালকরা সক্রিয়ভাবে অতিরিক্ত সহায়তা প্রদান করতে পারেন, কাজের চাপ সামঞ্জস্য করতে পারেন বা প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম অফার করতে পারেন।

AI-চালিত মনিটরিং সিস্টেমগুলিকে নিরাপত্তা ঝুঁকি চিহ্নিত করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে, যেমন ডেটা লঙ্ঘন, অভ্যন্তরীণ হুমকি এবং জালিয়াতি। মনিটরিং সেন্টিমেন্ট এবং অ্যাক্টিভিটি প্যাটার্নের মতো, AI অস্বাভাবিক লগইন প্রচেষ্টা, সন্দেহজনক ফাইল ডাউনলোড বা সংবেদনশীল ডেটাতে অননুমোদিত অ্যাক্সেসের মতো অসামঞ্জস্যগুলির জন্য কর্মচারী কার্যকলাপের প্রতিবেদনগুলি স্ক্যান করতে পারে। যদি এটি মৎস্যপূর্ণ আচরণ সনাক্ত করে তবে এটি ম্যানেজারকে অবিলম্বে সতর্ক করতে পারে। এআইকে ধন্যবাদ, সংস্থাগুলি তাদের নিরাপত্তা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করবে।

এইচআর এবং পরিচালকরা এআই-চালিত বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলি থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারেন। এই অন্তর্দৃষ্টি তাদের কর্মশক্তি পরিকল্পনা, প্রতিভা বিকাশ, এবং কর্মক্ষমতা ব্যবস্থাপনা সম্পর্কে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শীর্ষস্থানীয় পারফরমার এবং যারা সংগ্রাম করে তাদের প্রকাশ করে এবং উভয়ের জন্য উন্নতির ক্ষেত্রগুলি নির্দেশ করে। এই ভবিষ্যতের প্রযুক্তি ব্যবহার করে, সংস্থাগুলি তাদের নিয়োগ এবং প্রশিক্ষণের কৌশলগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে পারে৷ তদুপরি, এআই-চালিত বিশ্লেষণের সাথে, পরিচালকরা উচ্চ-সম্ভাব্য কর্মচারীদের আবিষ্কার করতে পারে এবং তাদের উন্নয়নে বিনিয়োগ করতে পারে।

কর্মচারী পর্যবেক্ষণে AI এর একটি উদাহরণ হল CleverControl এর ভবিষ্যত প্রযুক্তি - AI স্কোরিং। এই উদ্ভাবনী সরঞ্জামটি সাধারণ ডেটা সংগ্রহের বাইরে যায় এবং কর্মচারীর উত্পাদনশীলতা এবং ব্যস্ততার একটি সংক্ষিপ্ত মূল্যায়ন প্রদান করে।

AI CleverControl সফ্টওয়্যার দ্বারা সংগৃহীত ডেটার অংশগুলি বিশ্লেষণ করে, যথা, ব্যবহৃত অ্যাপ্লিকেশন, ওয়েবসাইট এবং কর্মচারীর অবস্থান এবং কোম্পানির শিল্প সম্পর্কে তথ্য। এই ডেটা এটিকে কর্মচারীর প্রকৃত কর্মদিবসের একটি সম্পূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি অর্জন করতে এবং শিল্প এবং ভূমিকার মানদণ্ডের সাথে তুলনা করতে দেয়। ফলস্বরূপ, AI অনুৎপাদনশীল বা অস্বাভাবিক কার্যকলাপ এবং ফোকাস হারাতে পারে এবং পৃথক উত্পাদনশীলতার স্কোর দিতে পারে।

AI স্কোরিং শুধুমাত্র লগগুলির ম্যানুয়াল পর্যালোচনাতে ম্যানেজারের সময় বাঁচায় না বরং কর্মীদের কাজের উদ্দেশ্যমূলক মূল্যায়নও প্রদান করে। এটি পরিচালকদের কাজের চাপ বন্টন, কর্মক্ষমতা স্বীকৃতি এবং উন্নতির জন্য ক্ষেত্র সম্পর্কিত ডেটা-অবহিত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।

পরিদর্শন করে CleverControl এবং এর AI স্কোরিং বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে আরও জানুন CleverControl AI স্কোরিং

আমরা দেখতে পাচ্ছি, স্বয়ংক্রিয় কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন থেকে শুরু করে স্বতন্ত্র কর্মচারী উন্নয়ন কৌশলের পরিকল্পনা করা পর্যন্ত কর্মী পর্যবেক্ষণে AI এর অপার সম্ভাবনা রয়েছে। কিন্তু মুদ্রার অন্য দিক সবসময় থাকে।

সংস্থাগুলিকে AI এর সুবিধাগুলিকে অন্ধ করে দেওয়া উচিত নয় - AI কিছু গুরুতর খারাপ দিকগুলিকে লুকিয়ে রাখে, যেমন গোপনীয়তা, ডেটা সুরক্ষা এবং পর্যবেক্ষণে নীতিশাস্ত্র৷

সম্ভাব্য গোপনীয়তা লঙ্ঘন এবং নিরাপত্তা লঙ্ঘন কর্মচারী পর্যবেক্ষণে এআই সম্পর্কিত দুটি প্রাথমিক উদ্বেগ। এআই সিস্টেমগুলি ব্যক্তিগত তথ্য, ইমেল, মেসেজিং প্ল্যাটফর্ম, ভিডিও নজরদারি এবং এমনকি কীস্ট্রোকগুলি সহ বিপুল পরিমাণ কর্মচারী ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে পারে। কিন্তু নিয়োগকর্তারা কর্মীদের কতটা নিরীক্ষণ করতে পারে এবং করা উচিত সে সম্পর্কে আমরা প্রশ্ন করতে পারি না। AI নজরদারির এই স্তরটি অনেক কর্মচারীর জন্য অনুপ্রবেশকারী বোধ করতে পারে এবং তাদের বিশ্বাসকে দুর্বল করতে পারে।

এছাড়াও, এআই মনিটরিং সিস্টেম দ্বারা সংগৃহীত বিশাল ডেটাসেটগুলি সাইবার আক্রমণের জন্য লোভনীয় লক্ষ্যবস্তু। একটি ডেটা লঙ্ঘন সংবেদনশীল কর্মচারী তথ্য প্রকাশ করতে পারে এবং আর্থিক ক্ষতি থেকে পরিচয় চুরি পর্যন্ত গুরুতর পরিণতি ঘটাতে পারে।

এটি যতটা হতাশাজনক হতে পারে, আমরা সবাই মানুষ হিসাবে পক্ষপাতদুষ্ট, এবং পরিচালকরাও এর ব্যতিক্রম নয়। কর্মচারী ব্যবস্থাপনায় পক্ষপাতিত্ব এড়াতে, সংস্থাগুলি এআই-এর উপর নির্ভর করতে চাইতে পারে, কিন্তু এআই কি সত্যিই উদ্দেশ্যমূলক? এআই অ্যালগরিদমগুলি ডেটার উপর প্রশিক্ষিত হয়, এবং যদি এই ডেটা পক্ষপাতদুষ্ট হয়, তবে এআই সিস্টেমটি কর্মীদের মূল্যায়নের ক্ষেত্রে সেই কুসংস্কারগুলিকে স্থায়ী করতে এবং এমনকি প্রসারিত করতে পারে। ফলস্বরূপ, কর্মচারীরা, বিশেষ করে যারা প্রান্তিক গোষ্ঠীর, তাদের সাথে অন্যায় আচরণ করা যেতে পারে বা বৈষম্যের শিকার হতে পারে।

এছাড়াও, AI পর্যবেক্ষণের উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা কর্মীদের ডেটা পয়েন্টে কমিয়ে দিতে পারে। এটা বলার দরকার নেই যে এই ধরনের পদ্ধতি কাজের স্বতন্ত্র দিকগুলি যেমন সৃজনশীলতা, সহযোগিতা এবং ব্যক্তিগতভাবে পছন্দের কাজের ধরণগুলিকে উপেক্ষা করে।

Trust is lost in buckets and gained back in drops, so missteps in applying the technology early will have a long tail of implications for employee trust over time," ডেভিড জনসন বলেছেন a principal analyst at Forrester Research."

নিয়োগকর্তা এবং কর্মচারীদের সহযোগিতামূলক প্রচেষ্টার মাধ্যমে কর্মচারী পর্যবেক্ষণে AI-এর সম্ভাব্য ডাউনসাইডগুলি প্রশমিত করা যেতে পারে। এআই মনিটরিং অবশ্যই কর্মীদের জন্য গোপনীয় নয় - তাদের জানা উচিত কেন এটি ব্যবহার করা হয়, কী ডেটা সংগ্রহ করা হয় এবং কীভাবে এটি ব্যবহার এবং সুরক্ষিত করা হয়।

এই ভবিষ্যৎ প্রযুক্তি বাস্তবায়নের বিষয়ে সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ায় অংশগ্রহণের জন্য কর্মচারীদের আমন্ত্রণ জানানো বিশ্বাস স্থাপনের একটি ভাল উপায়।

প্রতিষ্ঠানের কর্মক্ষমতা মূল্যায়নে শুধুমাত্র AI মূল্যায়নের উপর নির্ভর করা উচিত নয়। AI দ্বারা তৈরি সিদ্ধান্তগুলি ব্যক্তিগত পর্যবেক্ষণ এবং সহকর্মীদের মতামতের সাথে মিলিত হওয়া উচিত; শুধুমাত্র এই ধরনের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন ব্যাপক এবং উদ্দেশ্য হতে পারে। অবশেষে, নিরীক্ষণ অনুশীলনগুলি স্থির হওয়া উচিত নয়। নিয়োগকর্তাদের নিয়মিতভাবে এর কার্যকারিতা পর্যালোচনা করা উচিত, কর্মচারীদের উদ্বেগের সমাধান করা উচিত এবং প্রতিক্রিয়া এবং নৈতিক বিবেচনার বিকাশের উপর ভিত্তি করে সমন্বয় করার জন্য উন্মুক্ত হওয়া উচিত।

এআই অবশ্যই একটি ভবিষ্যত প্রযুক্তি যা কর্মচারী পর্যবেক্ষণে বিপ্লব ঘটাতে সেট করা হয়েছে। এটি উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি, কর্মচারীদের সুস্থতা বৃদ্ধি, কোম্পানির নিরাপত্তা জোরদার এবং পরিচালকদের জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের নতুন সুযোগ উন্মুক্ত করে।

যাইহোক, যেকোনো শক্তিশালী প্রযুক্তির মতো, কর্মী পর্যবেক্ষণে AI একীকরণ তার চ্যালেঞ্জ ছাড়া নয়। গোপনীয়তা উদ্বেগ, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতের সম্ভাবনা, ডেটা সুরক্ষা এবং কর্মচারী বিশ্বাসের ক্ষয় প্রকৃত ঝুঁকি যা অবশ্যই সক্রিয়ভাবে সমাধান করা উচিত।

এগিয়ে চলা, কর্মচারী পর্যবেক্ষণে AI এর সফল গ্রহণ একটি ভারসাম্যপূর্ণ এবং স্বচ্ছ পদ্ধতির উপর নির্ভর করে। সংস্থাগুলিকে অবশ্যই কর্মীদের সাথে খোলামেলা যোগাযোগকে অগ্রাধিকার দিতে হবে, ডেটা ব্যবহার এবং সুরক্ষা সম্পর্কিত স্পষ্ট নীতিগুলি স্থাপন করতে হবে এবং নিশ্চিত করতে হবে যে AI-চালিত অন্তর্দৃষ্টিগুলি কাজের মানবিক উপাদানকে ক্ষমতায়ন করতে ব্যবহার করা হয়, হ্রাস না করে৷