2025 میں دیکھنے کے لیے 5 ملازمین کی نگرانی کے رجحانات

جدید کام کی جگہ متحرک اور ہمیشہ بدلتی ہوئی ہے، جو جدید ترین ٹیکنالوجیز کی ترقی، لیبر مارکیٹ میں نئی نسل کے داخل ہونے، اور حالیہ برسوں میں کام کے متبادل طریقوں کی طرف تبدیلی سے متاثر ہے۔ آجروں کو ہنر اور ملازم کی پیداواری صلاحیت کی جنگ جیتنے کے لیے نیویگیٹ کرنا اور نئے رجحانات کو اپنانا سیکھنا چاہیے۔
ایک رجحان جو عالمی وبائی مرض کے بعد سے مقبولیت سے محروم نہیں ہوا ہے وہ ہے ملازمین کی نگرانی۔ 2022 میں، گارٹنر نے پیش گوئی کی کہ 70% بڑے آجر تین سالوں میں اپنے عملے کو ٹریک کریں گے۔ جیسے ہی ہم 2025 میں داخل ہوتے ہیں، ہم دیکھتے ہیں کہ یہ پیشین گوئی نہ صرف سچ ثابت ہوئی بلکہ کچھ شعبوں، جیسے کہ مکمل طور پر دور دراز کمپنیوں کے لیے ایک چھوٹی سی بات ثابت ہوئی۔ آئیے 2025 کے مستقبل کے لیے ملازمین کی نگرانی کے رجحانات کو دریافت کریں۔
AI اور آٹومیشن کے انضمام میں اضافہ
AI واقعی پچھلے سال عروج پر تھا۔ اس نے معمول کے کاموں کو بہتر بنانے، انتظامی بوجھ کو کم کرنے، تجربات کو ذاتی بنانے، اور تجزیاتی اور تخلیقی کاموں کو انجام دینے میں بڑی صلاحیت کا مظاہرہ کیا۔ حیرت کی بات نہیں کہ مختلف شعبوں میں بہت سی کمپنیوں نے پچھلے سال اپنے آلات اور خدمات میں مصنوعی ذہانت کو شامل کیا۔ ملازمین کی نگرانی نے اس رجحان کو نہیں چھوڑا۔ تنظیموں سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ درخواست دہندگان کی اسکریننگ اور کارکردگی سے باخبر رہنے سمیت مختلف کاموں کے لیے AI حل نافذ کریں گے۔ AI کو ہر ملازم کی کارکردگی کا تجزیہ کرنے، پیداواری اور غیر پیداواری نمونوں کو ظاہر کرنے، ذاتی نوعیت کی پیداواری سفارشات فراہم کرنے، اور یہاں تک کہ برن آؤٹ کی علامات کا جلد پتہ لگانے کے لیے تربیت دی جا سکتی ہے۔ اس طرح کے ٹول کی ایک مثال گزشتہ سال CleverControl کی طرف سے جاری کردہ AI productivity assessment خصوصیت کا بیٹا ورژن ہے۔ اس سال، اس طرح کے اوزار زیادہ جدید اور وسیع پیمانے پر استعمال کیے جائیں گے. مثال کے طور پر، چونکہ AI بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، اس لیے یہ ملازمین کی کارکردگی کا اندازہ لگانے، ممکنہ پرواز کے خطرات اور مہارت کے فرق کی نشاندہی کرنے، اور یہاں تک کہ ذاتی نوعیت کے ترقیاتی منصوبے بھی تجویز کر سکتا ہے۔
ایک اور شعبہ جس میں AI کے منافع کا امکان ہے وہ ہے فائدے کی تقسیم۔ 2025 کے مستقبل میں، ہم AI سے چلنے والے فوائد کے پلیٹ فارمز کی مقبولیت میں اضافے کی توقع کر سکتے ہیں۔ اس طرح کے پلیٹ فارمز AI الگورتھم پر مبنی ہیں جو ملازمین کے ڈیٹا (عمر، خاندانی سائز، صحت کی تاریخ، اور مزید) کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ سب سے موزوں فوائد کے منصوبے تجویز کیے جا سکیں۔ جدید ماڈل مستقبل میں صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات کی پیشین گوئی کریں گے، ممکنہ صحت کے خطرات کی نشاندہی کریں گے، اور روک تھام کے اقدامات کی سفارش کریں گے۔
مصنوعی ذہانت اہلیت کی جانچ، ڈیٹا انٹری، دعووں کی پروسیسنگ، دھوکہ دہی کے دعووں کا پتہ لگانے، اور دیگر انتظامی کاموں کو بھی خود کار بناتی ہے، HR ماہرین کو مزید اسٹریٹجک کاموں کے لیے آزاد کرتی ہے۔ AI ورچوئل معاونین اندراج کے ذریعے ملازمین کی رہنمائی کر سکتے ہیں، سوالات کے جوابات دے سکتے ہیں اور 24/7 فوری مدد فراہم کر سکتے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، ملازمین آسانی سے اندراج کے ساتھ ذاتی فائدے کے پروگرام حاصل کرتے ہیں۔ آجروں کے لیے، AI سے چلنے والے بینیفٹ پلیٹ فارمز کا مطلب ملازمین کی اطمینان میں اضافہ، انتظامی اخراجات میں کمی، اور ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی ہے۔ ان فوائد کی وجہ سے، زیادہ آجر ممکنہ طور پر فائدے کی تقسیم کے لیے ان پلیٹ فارمز کو نافذ کریں گے۔
ملازم کی رازداری اور اخلاقی نگرانی پر توجہ دیں۔
2025 میں، ہم توقع کرتے ہیں کہ زیادہ انسانی بنیادوں پر نقطہ نظر کی طرف ایک تبدیلی دیکھنے کو ملے گی جو کاروباری مقاصد کو پورا کرتے ہوئے ملازمین کی رازداری، اعتماد اور مجموعی بہبود کو ترجیح دیتے ہیں۔
ایسا ہی ایک ملازم کی نگرانی کا رجحان اخلاقی طریقوں پر بڑھتی ہوئی توجہ ہے، بشمول ملازم کی رازداری کا احترام۔ جیسے جیسے مانیٹرنگ ٹیکنالوجیز زیادہ نفیس ہوتی ہیں، اسی طرح لیبر اور پرائیویسی کے ضوابط بھی۔ کمپنیوں کو اس بات کو یقینی بنانا چاہیے کہ ان کے ملازم مانیٹرنگ ٹولز صرف سختی سے ضروری معلومات اکٹھا کریں۔ اس حساس معلومات کو قابل اطلاق رازداری کے ضوابط، جیسے GDPR یا CCPA کے مطابق محفوظ اور شفاف طریقے سے ذخیرہ اور استعمال کیا جانا چاہیے۔ ملازمین کو مانیٹرنگ کے دائرہ کار اور جمع کردہ ڈیٹا کے بارے میں ان کے حقوق کے بارے میں صحیح طور پر آگاہ کیا جانا چاہیے۔ نگرانی کی پالیسیوں کے بارے میں بات چیت میں ملازمین کو شامل کرنا ان کا اعتماد برقرار رکھنے کے لیے اہم ہوگا۔ عملہ اس بات کی توقع کر سکتا ہے کہ کس قسم کی نگرانی قابل قبول ہے، خاص طور پر ذاتی آلات کے بارے میں۔
ملازمین کی فلاح و بہبود کے ساتھ توازن کی نگرانی
تنظیمیں پیداواری صلاحیت کے لیے ملازمین کی فلاح و بہبود کی اہمیت کو تیزی سے تسلیم کر رہی ہیں۔ پیداواریت ایک پیچیدہ معاملہ ہے جس میں حوصلہ افزائی، مشغولیت، ملازم کا تجربہ، اور ذہنی، جسمانی اور مالی بہبود شامل ہے۔ ذہنی صحت اور کام کی زندگی کے توازن کو ترجیح دینے والے نگرانی کے طریقوں سے 2025 کے مستقبل میں توجہ حاصل کرنے کی امید ہے۔ اعلی درجے کی AI ملازم نگرانی کے حل ملازم کے کام کے نمونوں کو ٹریک کرسکتے ہیں اور علیحدگی اور برن آؤٹ کی ابتدائی علامات کا پتہ لگاسکتے ہیں۔ اس ڈیٹا کو چلاتے ہوئے، تنظیمیں ملازمین کی فلاح و بہبود کے لیے ٹارگٹڈ پروگرام تیار کر سکتی ہیں، مثال کے طور پر، مشاورتی خدمات، ذہن سازی کے پروگرام، تناؤ کے انتظام کی ورکشاپس، اور دیگر تک رسائی فراہم کر کے۔ انہیں کام کے اوقات کے ارد گرد حدود کا احترام کرنا بھی سیکھنا چاہئے اور ملازمین کو کام کے بعد رابطہ منقطع کرنے کا حق دینا چاہئے۔

نگرانی سے سپورٹ میں شفٹ
ملازمین کی نگرانی کا ایک اور رجحان تعزیری ماڈل سے مدد اور ترقی پر توجہ مرکوز کرنے والے ماڈل میں منتقل ہو رہا ہے۔ ڈیڈ لائن کو پورا نہ کرنے پر ملازمین کو سزا دینے سے انہیں اضافی حوصلہ افزائی پوائنٹس نہیں ملیں گے۔ اس کے برعکس، ناکامی کی وجہ جاننا اور ملازمین کو مدد فراہم کرنا تاکہ وہ اگلی بار بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کریں، انہیں مزید مصروف کر دے گا۔ مینیجرز سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ نگرانوں کے اپنے روایتی کرداروں سے کوچز میں منتقل ہو جائیں گے۔ انہیں نگرانی کے اعداد و شمار کو تعمیری آراء فراہم کرنے اور ملازم کے ساتھ مل کر بہتری کے لیے حکمت عملی تیار کرنے کے لیے استعمال کرنا چاہیے نہ کہ صرف تادیبی کارروائیوں کے لیے ان کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے۔ اس روشنی میں، ملازمین کی نگرانی کا سافٹ ویئر تعمیری تاثرات کے لیے بصیرت کا ایک انمول ذریعہ بن سکتا ہے۔ ٹریکنگ لاگز اور تجزیاتی ڈیٹا مہارت کے فرق، اکثر خلفشار، اور کامیاب نمونوں کو ظاہر کر سکتا ہے۔
ملازمین کے تجربے کے پلیٹ فارم کے ساتھ انضمام
اعلیٰ صلاحیتوں کو جیتنے اور افرادی قوت کو نتیجہ خیز رکھنے کے لیے اب کسی کمپنی کے لیے نوکری اور کبھی کبھار جم رکنیت فراہم کرنا کافی نہیں ہے۔ ملازم کا تجربہ (EX) کمپنی کی ساکھ اور کامیابی کا تعین کرنے والے اہم عوامل میں سے ایک بنتا جا رہا ہے۔ ملازمین کے تجربے کو ترجیح دینے کا مطلب کام کا ایک ایسا ماحول بنانا ہے جہاں ملازمین معاون اور قابل قدر محسوس کریں اور مشترکہ اہداف تک پہنچنے پر اپنے کام کے اثرات کو سمجھیں۔ تنظیمیں اس بات کو سمجھ رہی ہیں کہ ایسے ماحول میں، ملازمین اپنی پوری کوشش کرتے ہیں، اور اس کا مطلب ہے اعلی پیداواری صلاحیت، کم کاروبار کی شرح، بہتر صارفین کا اطمینان، اور کمپنی کی مجموعی کامیابی۔
2025 کے مستقبل میں، ہم توقع کر سکتے ہیں کہ ملازمین کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے بجائے، آجر اسے ملازمین کے تجربے کے پلیٹ فارم سے موصول ہونے والی بصیرت سے جوڑنا شروع کر دیں گے: فیڈ بیک سروے، انگیجمنٹ سکور، اور یہاں تک کہ اندرونی مواصلاتی چینلز سے جذباتی تجزیہ۔ اس طرح کا نقطہ نظر آجروں کو پیداواری صلاحیت کو متاثر کرنے والے عوامل کے بارے میں ایک جامع تفہیم حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ وہاں سے، وہ کارکردگی کے مسائل کی بنیادی وجوہات کو حل کرنے اور ملازمین کی فلاح و بہبود کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا پر مبنی فیصلے کر سکتے ہیں۔
ملازمین کے تجربے کے اعداد و شمار کے ساتھ کارکردگی کی تشخیص کو یکجا کرنا کارکردگی کے انتظام کو اگلے درجے تک لے جاتا ہے۔ یہ انفرادی اور ٹیم کی پیداواری رجحانات اور ان پر اثر انداز ہونے والے عوامل کو ظاہر کرتا ہے اور مزید ٹارگٹ سپورٹ اور کوچنگ فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کے علاوہ، مشترکہ ڈیٹا ظاہر کرتا ہے کہ یہ یا وہ امدادی اقدام کتنا موثر ہے اور افرادی قوت کی منصوبہ بندی، ٹیلنٹ کی نشوونما، اور مجموعی کاروباری حکمت عملی کے بارے میں زیادہ باخبر فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے۔
بہت سارے فوائد کے ساتھ، ہم امید کرتے ہیں کہ ایسا طریقہ آنے والے سال میں ملازمین کی نگرانی کا ایک مضبوط رجحان بن جائے گا۔
لپیٹنا
جیسا کہ ہم دیکھ سکتے ہیں، ملازمین کی نگرانی کے رجحانات سے دو اہم سمتوں کی پیروی کی توقع کی جاتی ہے: AI انضمام اور آٹومیشن اور زیادہ انسانی مرکوز نقطہ نظر کی طرف تبدیلی۔ اگرچہ وہ پہلی نظر میں مخالف لگ سکتے ہیں، حقیقت میں، وہ بالکل ایک دوسرے کی تکمیل کرتے ہیں۔ اپنی طاقتور کمپیوٹنگ صلاحیتوں کے ساتھ، AI انتظامی کاموں کو سنبھال سکتا ہے جیسے پیداواری صلاحیت کی نگرانی اور تجزیہ، مینیجرز اور HR ماہرین کو مزید اہم کاموں کے لیے آزاد کرنا۔ اس کے علاوہ، AI سے چلنے والے مانیٹرنگ سلوشنز پیداواری مسائل کے بارے میں گہری بصیرت فراہم کر سکتے ہیں، جس سے مینیجرز نتائج کی بجائے بنیادی وجہ کو نشانہ بنا سکتے ہیں۔ بدلے میں، مینیجرز اور HR ماہرین سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ روایتی کارکردگی کی پیمائشوں سے آگے دیکھیں، فرد کو ترجیح دیں، اس بات پر غور کریں کہ کون سے عوامل کا پیچیدہ تعامل پیداواری/غیر پیداواری کا سبب بنتا ہے، اور روایتی تعزیرات سے ہٹ کر اقدامات کریں۔ ملازمین اور ان کے کام کے تجربات کی اہمیت بڑھ رہی ہے۔ تنظیموں کو محرک کو برقرار رکھنے اور ٹیلنٹ کو اپنی طرف متوجہ کرنے اور برقرار رکھنے کے لیے اس کا خیال رکھنا چاہیے۔ انہیں ملازم کی پرائیویسی اور کام کی زندگی کے توازن کا احترام کرنا چاہیے اور کام کے ایسے حالات پیدا کرنا چاہیے جہاں ملازمین اپنی بہترین کارکردگی کے لیے قابل قدر اور بااختیار محسوس کریں۔