ملازمین کی نگرانی میں مصنوعی ذہانت: مستقبل یہاں ہے۔

پیداواری صلاحیت کو ٹریک کرنے، کمپنی کی پالیسیوں کی تعمیل کو یقینی بنانے اور سیکیورٹی کو بہتر بنانے کے لیے مختلف صنعتیں ملازمین کی نگرانی میں AI کو نافذ کرتی ہیں۔

ملازمین کی نگرانی میں AI کے سب سے بڑے فوائد میں سے ایک یہ ہے کہ یہ ایک شخص کے مقابلے میں بہت زیادہ تیزی سے ڈیٹا پر کارروائی کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ جہاں ایک انسانی مینیجر پیداواری رپورٹس، KPIs اور ٹائم شیٹس کا جائزہ لینے میں گھنٹوں صرف کرتا ہے، وہاں AI اس ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے اور منٹوں میں ان کا صنعت کے لیے مخصوص اور کردار کے لیے مخصوص معیارات سے موازنہ کرتا ہے۔ یہ ذاتی کارکردگی کا جائزہ دے سکتا ہے اور کمزوریوں اور بہتری کے شعبوں کی نشاندہی کر سکتا ہے۔ AI سے چلنے والے ٹائم ٹریکنگ سسٹم کام کے اوقات اور منصوبوں اور کاموں پر خرچ کیے گئے وقت کی نگرانی کر سکتے ہیں۔ AI کو ممکنہ طور پر کم استعمال شدہ وسائل کو اجاگر کرنے کے لیے تربیت دی جا سکتی ہے اور یہاں تک کہ پراجیکٹ میں ممکنہ تاخیر اور بجٹ میں اضافے کی پیش گوئی بھی کی جا سکتی ہے۔

کارکردگی کو ٹریک کرنے اور جانچنے کے علاوہ، AI ملازمین کی مصروفیت اور فلاح و بہبود کو بڑھانے میں مدد کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، یہ کام کے پیٹرن، سرگرمی، اور مواصلات کا تجزیہ کر سکتا ہے اور برن آؤٹ یا منحرف ہونے کی ابتدائی علامات کا پتہ لگا سکتا ہے۔ اس طرح کی علامات سرگرمی کی سطح میں کمی، منفی بیانات، معمول کے کاموں کو انجام دینے میں وقت میں اضافہ، یا کام کے اوقات میں تبدیلی ہو سکتی ہیں: جلدی چھوڑنا یا کام پر دیر سے رہنا۔ ملازمین کی نگرانی میں AI ان لطیف تبدیلیوں اور الرٹ مینیجرز کو پکڑ سکتا ہے۔ اپنی باری میں، مینیجرز فعال طور پر اضافی مدد فراہم کر سکتے ہیں، کام کے بوجھ کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، یا تربیتی پروگرام پیش کر سکتے ہیں۔

AI سے چلنے والے مانیٹرنگ سسٹم کو حفاظتی خطرات کی نشاندہی کرنے کے لیے تربیت دی جا سکتی ہے، جیسے کہ ڈیٹا کی خلاف ورزی، اندرونی خطرات، اور دھوکہ دہی۔ مانیٹرنگ کے جذبات اور سرگرمی کے نمونوں کی طرح، AI ملازمین کی سرگرمی کی رپورٹس کو بے ضابطگیوں کے لیے اسکین کر سکتا ہے، جیسے غیر معمولی لاگ ان کی کوششیں، مشکوک فائل ڈاؤن لوڈ، یا حساس ڈیٹا تک غیر مجاز رسائی۔ اگر یہ مچھلی والے رویے کا پتہ لگاتا ہے، تو یہ مینیجر کو فوراً آگاہ کر سکتا ہے۔ AI کی بدولت تنظیمیں اپنی سیکیورٹی میں نمایاں اضافہ کریں گی۔

HR اور مینیجرز AI سے چلنے والے تجزیاتی ٹولز سے قیمتی بصیرت حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ بصیرتیں افرادی قوت کی منصوبہ بندی، ٹیلنٹ ڈویلپمنٹ، اور کارکردگی کے انتظام کے بارے میں ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے میں ان کی مدد کرتی ہیں۔ مصنوعی ذہانت سرفہرست اداکاروں اور جدوجہد کرنے والوں کو ظاہر کرتی ہے اور دونوں کے لیے بہتری کے شعبوں کی نشاندہی کرتی ہے۔ مستقبل کی اس ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، تنظیمیں اپنی بھرتی اور تربیت کی حکمت عملی کو بہتر بنا سکتی ہیں۔ مزید یہ کہ، AI سے چلنے والے تجزیات کے ساتھ، مینیجر اعلیٰ صلاحیت والے ملازمین کو تلاش کر سکتے ہیں اور ان کی ترقی میں سرمایہ کاری کر سکتے ہیں۔

ملازمین کی نگرانی میں AI کی ایک مثال CleverControl کی مستقبل کی ٹیکنالوجی - AI سکورنگ ہے۔ یہ اختراعی ٹول سادہ ڈیٹا اکٹھا کرنے سے آگے بڑھتا ہے اور ملازمین کی پیداوری اور مصروفیت کا ایک باریک اندازہ فراہم کرتا ہے۔

AI CleverControl سافٹ ویئر کے ذریعے جمع کردہ ڈیٹا کے کچھ حصوں کا تجزیہ کرتا ہے، یعنی استعمال شدہ ایپلیکیشنز، ویب سائٹس، اور ملازم کی پوزیشن اور کمپنی کی صنعت کے بارے میں معلومات۔ یہ ڈیٹا اسے ملازم کے حقیقی کام کے دن کا مکمل نظریہ حاصل کرنے اور اس کا صنعت اور کردار کے معیارات سے موازنہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، AI غیر پیداواری یا غیر معمولی سرگرمی اور توجہ کے نقصان کی نشاندہی کر سکتا ہے، اور انفرادی پیداواری سکور دے سکتا ہے۔

AI اسکورنگ نہ صرف مینیجر کا لاگز کا دستی جائزہ لینے میں وقت بچاتا ہے بلکہ ملازمین کے کام کا معروضی جائزہ بھی فراہم کرتا ہے۔ یہ مینیجرز کو کام کے بوجھ کی تقسیم، کارکردگی کی شناخت، اور بہتری کے شعبوں سے متعلق ڈیٹا سے باخبر فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے۔

CleverControl اور اس کی AI اسکورنگ کی خصوصیت کے بارے میں مزید جانیں۔ CleverControl AI اسکورنگ

جیسا کہ ہم دیکھ سکتے ہیں، AI میں ملازمین کی نگرانی میں بے پناہ صلاحیت موجود ہے، خودکار کارکردگی کے جائزوں سے لے کر ملازمین کی انفرادی ترقی کی حکمت عملیوں کی منصوبہ بندی تک۔ لیکن ہمیشہ سکے کا دوسرا رخ ہوتا ہے۔

تنظیموں کو AI کے فوائد کی چمک کو اندھا نہیں ہونے دینا چاہیے - AI کچھ سنگین نشیب و فراز کو چھپاتا ہے، یعنی رازداری، ڈیٹا کی حفاظت، اور نگرانی میں اخلاقیات۔

پرائیویسی کی ممکنہ خلاف ورزیاں اور سیکورٹی کی خلاف ورزیاں ملازمین کی نگرانی میں AI کے حوالے سے دو بنیادی خدشات ہیں۔ AI سسٹم ملازمین کے ڈیٹا کی وسیع مقدار کو جمع اور تجزیہ کر سکتے ہیں، بشمول ذاتی معلومات، ای میلز کا ڈیٹا، میسجنگ پلیٹ فارمز، ویڈیو سرویلنس، اور یہاں تک کہ کی اسٹروکس۔ لیکن ہم اس بارے میں سوالات نہیں پوچھ سکتے کہ آجر کس حد تک ملازمین کی نگرانی کر سکتے ہیں اور کرنا چاہیے۔ AI نگرانی کی یہ سطح بہت سے ملازمین کے لیے دخل اندازی محسوس کر سکتی ہے اور ان کے اعتماد کو مجروح کر سکتی ہے۔

اس کے علاوہ، AI مانیٹرنگ سسٹم کے ذریعے جمع کیے گئے بڑے ڈیٹا سیٹس سائبر حملوں کے لیے پرکشش اہداف ہیں۔ ڈیٹا کی خلاف ورزی ملازمین کی حساس معلومات کو بے نقاب کر سکتی ہے اور مالی نقصانات سے لے کر شناخت کی چوری تک سنگین نتائج کا باعث بن سکتی ہے۔

جیسا کہ یہ مایوس کن ہوسکتا ہے، ہم سب انسانوں کے طور پر متعصب ہیں، اور مینیجرز بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہیں۔ ملازمین کے انتظام میں تعصبات سے بچنے کے لیے، تنظیمیں AI پر انحصار کرنا چاہیں گی، لیکن کیا AI واقعی مقصد ہے؟ AI الگورتھم کو ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے، اور اگر یہ ڈیٹا متعصب ہے، تو AI سسٹم ملازمین کی تشخیص میں ان تعصبات کو برقرار رکھ سکتا ہے اور ان کو بڑھا سکتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، ملازمین، خاص طور پر پسماندہ گروہوں کے ساتھ غیر منصفانہ یا امتیازی سلوک کیا جا سکتا ہے۔

اس کے علاوہ، AI مانیٹرنگ پر زیادہ انحصار ملازمین کو ڈیٹا پوائنٹس تک کم کر سکتا ہے۔ یہ کہنے کی ضرورت نہیں ہے کہ اس طرح کا نقطہ نظر کام کے انفرادی پہلوؤں کو نظر انداز کرتا ہے، جیسے تخلیقی صلاحیت، تعاون، اور ذاتی طور پر ترجیحی کام کے نمونے۔

Trust is lost in buckets and gained back in drops, so missteps in applying the technology early will have a long tail of implications for employee trust over time," ڈیوڈ جانسن کہتے ہیں a principal analyst at Forrester Research."

ملازمین کی نگرانی میں AI کے ممکنہ نشیب و فراز کو آجروں اور ملازمین کی باہمی تعاون سے کم کیا جا سکتا ہے۔ اے آئی کی نگرانی ملازمین کے لیے راز نہیں ہونی چاہیے - انھیں معلوم ہونا چاہیے کہ یہ کیوں استعمال ہوتا ہے، کون سا ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے، اور اسے کیسے استعمال اور محفوظ کیا جاتا ہے۔

ملازمین کو مستقبل کی اس ٹیکنالوجی کو لاگو کرنے کے حوالے سے فیصلہ سازی کے عمل میں شرکت کی دعوت دینا اعتماد قائم کرنے کا ایک اچھا طریقہ ہے۔

تنظیموں کو کارکردگی کے جائزوں میں مکمل طور پر AI کے جائزوں پر انحصار نہیں کرنا چاہیے۔ AI کے ذریعے نکالے گئے نتائج کو ذاتی مشاہدات اور ساتھیوں کی آراء کے ساتھ ملایا جانا چاہیے۔ صرف اس طرح کی کارکردگی کا جائزہ جامع اور معروضی ہو سکتا ہے۔ آخر میں، نگرانی کے طریقوں کو جامد نہیں ہونا چاہئے. آجروں کو باقاعدگی سے اس کی تاثیر کا جائزہ لینا چاہیے، ملازمین کے خدشات کو دور کرنا چاہیے، اور تاثرات کی بنیاد پر ایڈجسٹمنٹ کرنے اور اخلاقی تحفظات کو تیار کرنے کے لیے تیار رہنا چاہیے۔

AI یقینی طور پر مستقبل کی ٹیکنالوجی ہے جو ملازمین کی نگرانی میں انقلاب لانے کے لیے تیار ہے۔ یہ پیداواری صلاحیت کو بڑھانے، ملازمین کی فلاح و بہبود کو بڑھانے، کمپنی کی سلامتی کو مضبوط بنانے، اور مینیجرز کے لیے قیمتی بصیرت فراہم کرنے کے نئے مواقع کھولتا ہے۔

تاہم، کسی بھی طاقتور ٹیکنالوجی کی طرح، ملازمین کی نگرانی میں AI کا انضمام اس کے چیلنجوں کے بغیر نہیں ہے۔ پرائیویسی کے خدشات، الگورتھمک تعصب کا امکان، ڈیٹا سیکیورٹی، اور ملازمین کے اعتماد کا کٹاؤ حقیقی خطرات ہیں جن کو فعال طور پر حل کیا جانا چاہیے۔

آگے بڑھتے ہوئے، ملازمین کی نگرانی میں AI کا کامیاب اختیار متوازن اور شفاف طریقہ کار پر منحصر ہے۔ تنظیموں کو ملازمین کے ساتھ کھلے رابطے کو ترجیح دینی چاہیے، ڈیٹا کے استعمال اور سیکیورٹی کے حوالے سے واضح پالیسیاں قائم کرنی چاہیے، اور اس بات کو یقینی بنانا چاہیے کہ AI سے چلنے والی بصیرت کا استعمال کام کے انسانی عنصر کو کم کرنے کے لیے نہیں بلکہ بااختیار بنانے کے لیے کیا جائے۔